cv2.imshow 和 numpy.dstack 核心转储

Question

我正在尝试将两个图像堆叠在一起，这样我就可以在一个窗口中显示这两个图像。 第一个图像是原始的 3 通道图像，第二个是灰色版本。 我用 cv2.cvtColor 进行了颜色转换，用 numpy.dstack 转换回 3 通道， 当我尝试 cv2.imshow 时，它给了我一个“core dumped”错误。 我错过了什么吗？我需要两个图像具有相同数量的通道来堆叠它们 使用 numpy.hstack。这发生在 Ubuntu 64 位机器上。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("/home/bernie/Dropbox/Python/Opencv/lena512.jpg")

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = np.dstack((gray,gray,gray))

#res = np.hstack((img,gray))

print gray.dtype
print gray.shape

cv2.imshow('gray',gray)
#cv2.imshow('res',res)
cv2.waitKey()

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加法

另一方面，使用

gray = cv2.cvtColor(gray,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

在 第 7 行 没有任何抱怨，所以我现在会坚持下去。这意味着存在差异 之间 cv2.cvtColor 结果和 numpy.dstack 结果用于将 1 通道图像转换为具有相等值的 3 通道图像。

Answer 1

按照 cmets 的建议，尝试使用 cv2.merge，因为显然它的步幅与 np.dstack 不同：

gray = cv2.merge([gray]*3)

见@fraxel的link for more info