在计算机视觉中检测数字交叉线答案

【问题标题】：Detecting number crossing line in computer vision在计算机视觉中检测数字交叉线
【发布时间】：2018-06-14 09:23:31
【问题描述】：

我有一个大学作业，考虑到我必须解决的 openCV，但我们几乎没有关于计算机视觉的讲座。

也就是说，我们有大约 10 个视频，其中数字越过 2 行，如果它们越过一条线，则将它们添加到总和中，如果它们越过第二条线，它们将从总和中减去。

我目前所知道的是，我需要使用 Hough 变换来查找线条。而且我需要以某种方式检测这些数字。

我的问题是我将如何

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我很难相信您在本课程中的计算机视觉知识为零，只是被分配了一项满负荷的计算机视觉任务。无论如何，既然您只是在寻找方向，那么我的建议是：

对于初学者来说，您的视频提要有随机点，这些点会充当噪音。阅读morphological operations 以首先摆脱它们。为什么？干净的视频 = 更高的准确性。
你说得对，hough line 可以用于检测。但下一阶段是区分绿色和蓝色。 This blog 是一个很好的开始。

此时，我们有了一个干净的提要，其中分别检测到了行。下一个任务是字符识别，this 回答帖子有一些您可以探索的建议。您也可以查看this 和this。第二篇文章使用 scikit 和标准 MNIST 数据集。我建议您使用第二个，因为您的视频供稿中的数字看起来像是来自 MNIST。

检测到数字后，您需要找到数字轮廓和线段之间的交点。考虑实施this 建议。

两分钱：

您真的不需要为此训练神经网络。 为什么要叫消防员灭火？
检测数字后，您可能需要考虑tracking it。跟踪总是比检测便宜。理想情况下，您在初始化阶段运行检测，然后进行跟踪。之后，您只需在 10-20 帧后跟踪然后运行检测（显然取决于应用程序）。
如果你真的没有学过任何计算机视觉，BUCKLE UP this。

干杯:)

【讨论】：