Python Keras 序列模型输入

Question

我有一个数组用于尝试使用 tf.Keras 进行一些 times series sliding window method for machine learning 预测：

X.shape

(8779, 6, 1)

适应 MLP 模型：

# define model
model = Sequential()
model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape=(6,)))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

谁能给我一个关于如何纠正这个模型输入的提示？

input_shape=(6,)

我不知道如何克服这个错误：

ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 6 but received input with shape (None, 6, 1)

Answer 1

即使它是通过 cmets 的建议解决的，这里是解决方案：

变化：

input_shape=(6,)

进入：

input_shape=(6,1)

工作。