在Tensorflow的卷积层（Conv1D和Conv2D）中，当设置padding='same'时，哪边用0填充？

【问题标题】：In the convolution layer (Conv1D and Conv2D) in Tensorflow, when set padding='same', which side is padded with 0?在Tensorflow的卷积层（Conv1D和Conv2D）中，当设置padding='same'时，哪边用0填充？
【发布时间】：2019-11-19 18:48:24
【问题描述】：

在tf.keras.layers.Conv1D 和Conv2D 中，参数padding 具有'same' 选项。我只想知道例如Conv1D，如果 kernel_size=2 和 stride=1，哪一侧（开始或结束）用 0 填充。

【问题讨论】：

标签： tensorflow conv-neural-network tf.keras

【解决方案1】：

如果是Conv1D，

如果要添加的列数（用于填充，p_i）是偶数，则左侧和右侧都将用 0 填充，统一。

如果要添加的列数（用于填充，p_i）为奇数，则仅右侧将填充 0。

可以使用以下公式计算要添加的列数：

Case 01: n_i%s = 0, p_i = max(k-s ,0)

Case 02: n_i%s != 0, p_i = max(k - (n_i%s)), 0)

其中 n_i 是输入形状（列数），p_i 是要为 Padding 添加的列数，s 是步幅，内核大小为 k。

【讨论】：