使用 python 对图像执行 CLAHE 时出错 (-215)

Question

以下是我在 Spyder 环境中输入的代码：

import os 
import cv2
import numpy as np
path1="E:\\academic\\FINAL YR PROJ\\PROJECT_DATASETS\\floyd_jan\\dr"
path2="E:\\academic\\FINAL YR PROJ\\PROJECT_DATASETS\\floyd_jan\\greendr"
names=[]
names=os.listdir(path1)
for i in names:
 bgr = cv2.imread(path1+"\\"+i,1)
 green = bgr[: , : , 1]
 lab = cv2.cvtColor(green, cv2.COLOR_BGR2LAB)
 lab_planes = cv2.split(lab)
 clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0,tileGridSize=(8,8))

 lab_planes[0] = clahe.apply(lab_planes[0])
 lab = cv2.merge(lab_planes)
 bgr = cv2.cvtColor(lab, cv2.COLOR_LAB2BGR)
 cv2.imwrite(path2+"\\"+i,bgr)

运行代码时出现以下错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“”，第 8 行，在 实验室 = cv2.cvtColor(绿色, cv2.COLOR_BGR2LAB)

错误： C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:10724： 错误：(-215) (scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) 在函数 cv::cvtColor

无法找出解决方案！

Answer 1

问题出在调用颜色空间转换函数的部分

green = bgr[: , : , 1]
lab = cv2.cvtColor(green, cv2.COLOR_BGR2LAB)

您正在使用灰度（单通道）图像green 执行色彩空间转换（cv2.COLOR_BGR2LAB），该转换适用于彩色图像（3 通道）。 您应该做的是使用bgr 代替green 作为cv2.cvtColor 的输入。

lab = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2LAB)

Answer 2

在读取文件之前用imread 打印文件名。这应该可以清楚地了解您的程序正在读取哪个文件。

如果您确定目录中的所有文件都是图像，则很可能是由desktop.ini 引起的，imread 正在读取一个隐藏文件。在这种情况下，imread 将返回 None，而 bgr 将是 NoneType，cvtColor 函数无法理解。

提出条件

if bgr:
    ...

编辑：可能，desktop.ini 不是问题。如果是这样，那么您应该在第 7 行尝试提取绿色通道时遇到错误。正如@sgarizvi 所指出的，您正在将灰度值传递给 cvtColor。

Answer 3

尝试参考此链接，open cv error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor。将反斜杠更改为正斜杠解决了我的错误。