OpenCV：反转蒙版？答案

【问题标题】：OpenCV: Invert a mask?OpenCV：反转蒙版？
【发布时间】：2011-03-16 17:28:58
【问题描述】：

有没有使用 OpenCV 反转掩码的简单方法？例如，如果我有这样的面具：

010
111
010

我想把它倒过来得到这个：

101
000
101

注意：我使用的是 OpenCV 的 Python 绑定，所以虽然可能简单地遍历掩码中的每个元素，但执行速度可能会成为一个问题。

【问题讨论】：

使用bitwise Not 翻转矩阵中的所有位。
我可能在做一些愚蠢和错误的事情，但我不认为比特币不是我想要的……因为那样我最终会得到255,254,255,...。可能是因为我的面具是Image？
这取决于掩码的位深度。通常掩码应该有 1 位的深度，这会将单个位从 0 翻转到 1，反之亦然。您可能需要先将掩码转换为 1 位深的图像。如果您有更大的位深度（例如 4），那么它会从 0001 翻转到 1110 并从 0000 翻转到 1111

标签： python opencv

【解决方案1】：

cv2.bitwise_not(mask) 在这里会有所帮助

【讨论】：

这是一个很好的建议，但它不适用于具有不同 max_value 的掩码，例如，如果一个掩码是 255 和零，另一个是 1 和零，因为它是位运算符。
它对我不起作用，我没有看到任何变化

【解决方案2】：

如果你有一个 8 位掩码，那么你应该使用mask = 255 - mask。 cv::Mat 减法运算符被重载以执行标量每个元素的减法。

【讨论】：

【解决方案3】：

对于使用 255 作为“on”值的 8 位掩码：

mask = cv::Mat::ones(mask.size(), mask.type()) * 255 - mask;

我正在使用这个而不是 Matt M 解决方案，因为我仍在为我的一个项目使用 OpenCV 2.1.0。

【讨论】：

【解决方案4】：

我认为这样的事情可能会处理输入掩码可能具有各种非零值的情况：

cv::Mat1b inputMask = ....;
cv::Mat1b invertedMask(inputMask.rows, inputMask.cols);

std::transform(
    inputMask.begin(), inputMask.end(), invertedMask.begin(),
    std::logical_not<uint8_t>()
);

【讨论】：

这不是 C++ 问题