TensorFlow：AttributeError：“张量”对象没有属性“log10”答案

【问题标题】：TensorFlow: AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'log10'TensorFlow：AttributeError：“张量”对象没有属性“log10”
【发布时间】：2017-06-09 03:41:56
【问题描述】：

我一直在使用支持 python3 的 tensorflow。我的代码中有一行会引发错误。

这里的错误：

return -10. * np.log10(K.mean(K.square(y_pred - y_true)))

AttributeError: 'Tensor' 对象没有属性 'log10'

【问题讨论】：

什么是K？在 K.mean 和 K.square 中？
我正在使用 Keras（已安装）我的代码中有.......from keras import backend as K
K.mean 返回什么？它似乎返回一个张量对象而不是一个 nummpy 数组
是的，你是对的……实际上我把它改成了 Theano 后端，它开始工作了 :)
我刚刚遇到了完全相同的问题，请您详细说明您的解决方案吗？

标签： python image-processing tensorflow python-3.5 keras

【解决方案1】：

你可以这样做：

return 10.0 * K.log(1.0 / (K.mean(K.square(y_pred - y_true)))) / K.log(10.0)

【讨论】：

这对我很有用，但我认为你的意思是 -10。您能否详细说明为什么先前的代码在 Tensorflow 中不起作用？我假设它与 numpy 不知道如何处理 tensorflow 结果有关。