【发布时间】:2021-01-01 05:25:39
【问题描述】:
我目前正在尝试使用 python 和 opencv 进行一些模式匹配。我已经从 opencv 网站复制了示例代码,并尝试在我的图像上运行它。但是,当这样做时,由于系统无法分配大约 700mb,我得到内存不足错误,但是我有足够的可用内存(32gb)并且一切都以 64 位运行。我查看了各种有类似问题的帖子,但找不到适合我的解决方案。
Python 代码
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('***.jpg',0)
img2 = img.copy()
template = cv2.imread('***.png',0)
w, h = template.shape[::-1]
# All the 6 methods for comparison in a list
img = img2.copy()
method = eval('cv2.TM_CCOEFF')
# Apply template Matching
res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
# If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
top_left = min_loc
else:
top_left = max_loc
bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2)
plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray')
plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.suptitle(meth)
plt.show()
在任何人提到它之前,是的,*s 所在的文件名是有效的。
我试图用作基础的图像大小约为 11mb
【问题讨论】:
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一个可能的问题是使用的是哪个版本的python? Python x86 还是 x64?
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就像@heLomaN 提到的那样,这可能是个问题,同时确保您使用的是最新版本的 openCV
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您可以尝试使用
psutil.virtual_memory()查看您的可用内存吗?当您“...试图在我的映像上运行...”时,您的意思是您使用的是虚拟机吗?