如何从屏幕上捕获图像并将它们与 C++ 中的已知图像进行比较？答案

【问题标题】：How can I capture images from the screen and compare them to known images in C++?如何从屏幕上捕获图像并将它们与 C++ 中的已知图像进行比较？
【发布时间】：2013-02-02 01:41:41
【问题描述】：

为了看看是否可以轻松破解非常简单的验证码，我正在尝试编写一个程序（尽可能简单和小）。我希望用 C++ 编写的这个程序应该执行以下操作：

制作屏幕已知区域的部分屏幕截图。（假设 CAPTCHA 始终位于完全相同的位置 - 例如：像素 500-600 x，像素 300-400 y）。
自动将 CAPTCHA 分解为单个字母。（我将为测试创建的验证码都只有几个白色字母，总是在黑色背景上，间隔很好，以方便我。）
然后，程序将“剪切”的字母与一组“已知”的字母图像（看起来类似于 CAPTCHA 中使用的字母）进行比较，其中包含 26 个元素，每个元素包含一个单一的图像英文字母。
程序获取与比较映射到的图像相关联的字母，并将该键发送到控制台（通过 std::cout）

我的问题是：是否有一个易于使用的库（我只是编程的初学者），它可以处理任务 1-3（4. 相当容易）？特别是第三点是我几乎没有发现任何值得的东西。理想的情况是，如果这个库有一个“评分”功能，使用浮点数来指示图像的相似程度。然后，得分最高的就是最好的命中。（即：100.0 表示图像相同，29.56 表示它们非常不同，等等）

【问题讨论】：

您所描述的验证码比stackoverflow.com/a/13665185/1832154 的“破解”更简单。那里的代码非常简单，使用 opencv 甚至其他较小的库将其映射到 c++ 应该没有问题。
我很确定截屏是相当依赖于系统的。你用的是哪个系统？
啊，是的，有截图。我完全忽略了它，因为它与解决问题的任务完全不同，只是在给定平台的情况下调用程序。
我使用的是 Windows 7。请原谅我忘记提及这一点。

标签： c++ image-processing captcha

【解决方案1】：

这个工作的一个很好的库是 OpenCV。 http://opencv.org

OpenCV 拥有所有必要的低级图像处理工具来分割验证码的不同元素。然后就可以使用它的模板匹配模块了。

您甚至可以尝试在不进行预处理的情况下直接检测字母。它会更慢，但验证码图像通常很小，几乎不重要。看： http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/object_detection.html#cv2.matchTemplate

有关进入图书馆的一些教程，请参阅： http://docs.opencv.org/doc/tutorials/tutorials.html

【讨论】：

非常感谢。这看起来非常像我梦寐以求的任何东西。我已将此标记为已接受的答案。向你致敬。