在 Keras 中连接三个不同维度的输入答案

【问题标题】：Concatenate three inputs of different dimensions in Keras在 Keras 中连接三个不同维度的输入
【发布时间】：2020-09-18 18:58:48
【问题描述】：

我有两个相同大小的输入，然后应用向量大小为 128 的词嵌入，然后对其进行整形，使两个输入的形状均为 (none,1,128)，另一个输入是上下文，其维度为 (none,1,18)，我想要连接这三个输入，然后将组合输出馈送到 LSTM 层。但我无法连接输入，因为此错误的尺寸不同：

Concatenate 层需要具有匹配形状的输入，但 concat 轴除外。得到输入形状：[(None, 1, 128), (None, 1, 128), (None, 1, 18)]

   combined= Concatenate(axis=-2)([input_1,input_2, input_3])

shape (none,1,128) 的两个输入是词嵌入，而 shape(none,1,18) 的第三个输入是某个类别变量的一种热编码。

有人知道如何连接吗？任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在最后一个维度上连接它们

input_1 = Input((1,128))
input_2 = Input((1,128))
input_3 = Input((1,18))

combined = Concatenate(axis=-1)([input_1,input_2, input_3])

这会产生一个形状为 (batch_dim, 1, 274) 的组合张量

【讨论】：

如果我想在axis=-2上连接，那么最好的解决方案是什么？
你不能因为 128 != 18. 所有轴（除了连接一个）必须相等。如果您的范围被提供给 LSTM 层的组合输出 Concatenate(axis=-1) 就是您所需要的