加载集成 keras 模型给出 ValueError: Invalid input_shape argument (None, 224, 224, 3): model has 0 张量输入答案

【问题标题】：Loading ensemble keras model gives ValueError: Invalid input_shape argument (None, 224, 224, 3): model has 0 tensor inputs加载集成 keras 模型给出 ValueError: Invalid input_shape argument (None, 224, 224, 3): model has 0 张量输入
【发布时间】：2020-03-06 14:37:29
【问题描述】：

我的模型是 2 个不同的 keras 模型的集合，这些模型连接到相同的输入层，并在组合时具有 2 个输出层。这两个模型都是预训练的，我正在尝试创建一个并行架构。我的架构是： `

model_input = Input(shape=(224,224,3), name="model_input")
gender_model_copy.layers.pop(0)
color_model_copy.layers.pop(0)
color_model_ens1 = color_model_copy(model_input)
gender_model_ens1 = gender_model_copy(model_input)
model_f = Model(input=[model_input], output=[color_model_ens1,gender_model_ens1])
model_f.save('path')

模型已编译，我也可以进行预测，但是当我保存它并尝试重新加载它时，我得到了：

ValueError: Invalid input_shape argument (None, 224, 224, 3): model has 0 tensor inputs. 完整跟踪：Github gist link.

我有一个使用custom_objects={'Scale':Scale()} 添加的自定义层 keras.models.load_model 中的参数我的keras版本是2.2.5，tensorflow版本是1.15

编辑：我意识到问题在于我让layer.trainable=False 无法训练层，如果不这样做，我就能够加载模型而不会出现错误。我仍然想知道为什么会这样。

【问题讨论】：

好吧，你在弹出时删除了输入层，你为什么要这样做？完全没必要
@MatiasValdenegro，我用较新的替换它，我尝试不删除它，但结果相同。
然后做一个可重现的例子
同意 Matias ......没有理由弹出层。（而且我确实相信弹出是根本没有得到很好支持的东西，尤其是在模型的开头）

标签： python tensorflow keras keras-layer keras-2

【解决方案1】：

如果您重命名其中一个图层，则可能会出现问题。停止重命名。

【讨论】：

您好，抱歉，您的回答更适合作为评论。如果您认为这是确切的问题，您可以展示一些工作示例，其中重命名输入层导致错误并且不这样做解决了它。这将使它成为一个好的或至少一个正确的答案。