有人可以解释 keras 中的“填充”是做什么用的吗？

【问题标题】：Can someone explain what the "padding" In keras is used for?有人可以解释 keras 中的“填充”是做什么用的吗？
【发布时间】：2019-12-16 23:30:48
【问题描述】：

我正在编写神经网络代码，我必须使用 Conv2D，但我不明白参数填充的用途！

X = Conv2D(32,(3,3),activation ="relu",padding="same"(input)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

相同的填充意味着输出特征图的大小与输入特征图的大小相同（假设 stride=1）。如 cmets 中所述，请查看https://keras.io/layers/convolutional 了解更多信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

padding 参数用于控制向输入添加多少填充。执行卷积操作时，输出的空间维度略小于输入，因为滤波器内核只能在图像中滑动而不会超出范围。

如果您设置padding='same'，那么 Keras 将计算所需的填充并将其添加到输入图像，以便输出的空间大小与输入相同。

如果设置padding='valid'（默认），则不添加填充，输出小于输入。

【讨论】：