ImportError: cannot import name 'LayerNormalization' from 'tensorflow.python.keras.layers.normalization' ，在 colab 上出现此错误？答案

【问题标题】：ImportError: cannot import name 'LayerNormalization' from 'tensorflow.python.keras.layers.normalization' , getting this error on colab?ImportError: cannot import name 'LayerNormalization' from 'tensorflow.python.keras.layers.normalization' ，在 colab 上出现此错误？
【发布时间】：2021-10-22 15:38:10
【问题描述】：

我正在尝试使用 Tensorflow 对象检测 API 构建对象检测模型，并且我正在 Colab 上执行此操作。但是当我导入 Tensorflow 时，我得到了这个错误，我认为这是因为不同版本之间的兼容性问题。更让我困惑的是，它以前运行良好，我也设法做了一些项目，但今天突然我遇到了这个问题。

我正在使用以下版本蟒蛇3.7 张量流-GPU 2.4.1

这是我得到的错误：

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ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-f83c6d50081b> in <module>()
----> 1 import tensorflow as tf
      2 print(tf.__version__)

5 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/keras/layers/__init__.py in <module>()
    175 
    176 # Normalization layers.
--> 177 from tensorflow.python.keras.layers.normalization import LayerNormalization
    178 from tensorflow.python.keras.layers.normalization_v2 import SyncBatchNormalization
    179 

ImportError: cannot import name 'LayerNormalization' from 'tensorflow.python.keras.layers.normalization' (/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/keras/layers/normalization/__init__.py)

---------------------------------------------------------------------------
NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can
manually install dependencies using either !pip or !apt.

To view examples of installing some common dependencies, click the
"Open Examples" button below.

【问题讨论】：

您是如何（以及为什么）安装 tf 2.4.1 的？

标签： python python-3.x tensorflow keras

【解决方案1】：

根据documentation，它应该是tf.keras.layers.LayerNormalization。

【讨论】：

【解决方案2】：

看看这里： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/keras/layers/normalization/layer_normalization.py 没有任何东西可以导出到“规范化”，好像你不能再从那里导入了。它甚至不是一个包， init 是空的。它只是一个簿记文件夹。

使用

import tensorflow as tf
tf.keras.layers.LayerNormalization

或

from tensorflow.keras.layers import LayerNormalization

【讨论】：

你可以直接查看colab上的文件。方便使用左侧的“文件”选项卡，然后下载 normalization.py 并查看内容是如何导出的。对我来说，路径是 /tensorflow-1.15.2/python3.7/keras/layers/normalization.py
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/keras/layers/normalization 编辑：我认为这是正确的地方

【解决方案3】：

你的导入方式不对，“tensorflow.keras.layers”中没有“规范化”模块

应该这样做。

from tensorflow.keras.layers import LayerNormalization

或者像这样，

from tensorflow.keras import layers

def exp():
    u = layers.LayerNormalization()

希望对你有所帮助..

【讨论】：

【解决方案4】：

回答我自己的问题：在查看了几个解决方案后，问题仍然存在，最终我不得不转向 Tensorflow 2.6，我不知道为什么执行速度太慢。以前开始训练大约需要 2 分钟，现在在 Tensorflow 2.6 上完成几个步骤需要几个小时。请随时提出 TF 2.4.1 面临此问题的原因

【讨论】：

【解决方案5】：

在 Windows 10 上的 python 3.8 中的 conda 环境中安装 tensorflow 时出现此错误。我通过卸载 tensorflow 并在 conda env 中使用 pip 重新安装来解决此错误。似乎 tensorflow 无法控制基于 Anaconda 的构建。 See related issue

【讨论】：

【解决方案6】：

试试 !pip install tensorflow==2.3.0

【讨论】：

【解决方案7】：

试试

pip install tensorflow==2.4

和

pip install tensorflow-gpu==2.4

【讨论】：

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