Keras 在 model.fit() 之后删除图层

Question

我正在使用 Keras 进行建模工作，我想知道是否可以通过索引或名称删除某些图层？目前我只知道model.pop() 可以完成这项工作，但它只是删除了最近添加的层。此外，layers 是tensorvariable 的类型，我不知道如何删除可以在numpy array 或list 中完成的某些元素。顺便说一句，我正在使用 Theano 后端。

Answer 1

model.pop() 只是删除最后添加的层是正确的，没有其他记录的方法可以删除中间层。

你总是可以像这样得到任何中间层的输出：

 base_model = VGG19(weights='imagenet')
 model = Model(inputs=base_model.input, outputs=base_model.get_layer('block4_pool').output)

示例取自这里：https://keras.io/applications/

在此之上添加新图层。