如何将带有 .json 扩展名的模型转换为 onnx答案

【问题标题】：How to convert model with .json extension to onnx如何将带有 .json 扩展名的模型转换为 onnx
【发布时间】：2020-11-07 08:04:55
【问题描述】：

我有一个名为“model.json”的模型，我想在我的 python 代码中使用这个训练有素的模型，所以你告诉我如何转换代码或如何将“model.json”文件加载到python 将其用于任何用途。

【问题讨论】：

请看这个stackoverflow.com/questions/45791891/…
非常感谢，但我想使用我的 json 文件在 cnn 中训练模型，但它没有帮助。

标签： python json keras tensorflow2.0

【解决方案1】：

您当然还必须将模型权重保存为 h5 格式。如果您想从 json 加载模型，请执行此操作

json_file = open('model.json', 'r')
loaded_model_json = json_file.read()
json_file.close()
loaded_model = model_from_json(loaded_model_json)
#load weights into new model
loaded_model.load_weights("model.h5")

从你的代码中我读到你上传了一个字典，所以试试这个：

from keras.models import model_from_config
model = model_from_config(model_dict)

模型字典是 json。

对于占位符问题试试：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

如果你解决了请告诉我

【讨论】：

谢谢，我试过了，但是我使用它时得到“AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'”错误
它现在无法为 cls_config.items() 中的键、项目获取此错误：AttributeError: 'list' object has no attribute 'items'
可以分享你的代码吗？因为这个错误不是来自tensorflow，而是来自其他。
它是代码的链接，它具有名为 model.json 的模型 & 运行 Demo_GPU.py 的字符串
使用 Keras 版本？