Theano 中的 3D numpy 数组答案

【问题标题】：3D numpy array in TheanoTheano 中的 3D numpy 数组
【发布时间】：2016-10-30 03:06:25
【问题描述】：

我有一个 3D NumpyArray，我想在 Keras 神经网络中通过它。

由于一次热编码，数组变成了 3D 数组。

    [
    [[0,1,0,0], [1,0,0,0]],
    [[0,0,0,1], [1,1,0,0]],
    [[0,0,1,0], [0,0,0,1]]
    ]

由于 Keras 只能计算 2D 数组，我的问题是，如何降低维数并将其用于顺序 keras NN？

我目前收到错误：

TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "D:\\Python27\\lib\\site-packages\\keras\\backend\\theano_backend.py:503"  at index 0(0-based)', 'Wrong number of dimensions: expected 2, got 3 with shape (32L, 10L, 12L).')

【问题讨论】：

请发布您想要的二维数组（并使用一系列数字，而不仅仅是 0 和 1，以便我们看到您想要的独特解决方案）。
我使用一种热编码。在更高的数字范围内没有意义。

标签： python numpy neural-network theano keras

【解决方案1】：

您可以使用numpy.ndarray.flatten 将其制成1D 数组。示例：

import numpy as np
a = np.array(
    [
        [[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0]],
        [[0, 0, 0, 1], [1, 1, 0, 0]],
        [[0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]
    ]
    )
a.flatten()

从这里，如果你想按行拆分，我建议这样做

import numpy as np
a = np.array(
    [
        [[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0]],
        [[0, 0, 0, 1], [1, 1, 0, 0]],
        [[0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]
    ]
    )
a = map(np.ndarray.flatten, a)

【讨论】：

谢谢，但 Theano 只吃二维数组。