神经网络 - Keras - keyError：'acc'

Question

我正在通过 udemy 学习 Keras。

虽然我编写的代码和导师一样，但我还是遇到了这个错误。

在最后一部分我得到了这个错误：

Screenshot of the error

任何帮助将不胜感激。谢谢。

这是我的代码的一部分：

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.optimizers import Adam 
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

n_pts = 500
np.random.seed(0)
Xa = np.array([np.random.normal(13, 2, n_pts),
           np.random.normal(12, 2, n_pts)]).T
Xb = np.array([np.random.normal(8, 2, n_pts),
           np.random.normal(6, 2, n_pts)]).T



X = np.vstack((Xa, Xb)) 
y = np.matrix(np.append(np.zeros(n_pts), np.ones(n_pts))).T

plt.scatter(X[:n_pts,0], X[:n_pts,1])
plt.scatter(X[n_pts:,0], X[n_pts:,1  ])


model =Sequential()
model.add(Dense(units=1,input_shape=(2,),activation='sigmoid'))   
adam = Adam(lr=0.1)
model.compile(adam , loss='binary_crossentropy',metrics=['accuracy'])  
h=model.fit(x=X, y=y, verbose=1,batch_size=50,epochs=500,shuffle='true')


plt.plot(h.history['acc'])
plt.title('accuracy')
plt.xlabel('epoch')
plt.legend(['accuracy'])

Answer 1

在 tf 2.0 中，您必须使用完整的单词 accuracy，而不是像 tf 1.x 中的 acc。即使你没有使用

从 tensorflow.keras xyz 导入