微调 Keras 模型答案

【问题标题】：Fine-Tuning Keras model微调 Keras 模型
【发布时间】：2023-03-30 02:09:01
【问题描述】：

我正在使用 CNN 进行面部表情识别。我使用 Keras 和 Tensorflow 作为后端。我的模型保存为 h5 格式。

我想重新训练我的网络，并使用 VGG 模型微调我的模型。

我怎样才能用 keras 做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用 Keras model.save(filepath) 函数。

YouTube 视频中的示例讨论了各种 Keras 保存和加载技术的详细信息：Save and load a Keras model

model.save(filepath)saves：

要加载此保存的模型，您可以使用以下内容：

from keras.models import load_model
new_model = load_model(filepath)

如果您使用model.to_json()，您只会保存模型的架构。此外，如果您使用model.save_weights()，您只会节省模型的权重。使用这两种替代保存技术，您不会保存训练配置（损失、优化器），也不会保存优化器的状态。

【讨论】：

【解决方案2】：

保存您的模型架构和权重：

json_string = model.to_json()
model.save_weights('model_weights.h5')

加载模型架构和权重：

from keras.models import model_from_json
model = model_from_json(json_string)
model.load_weights('model_weights.h5')

从这里重新开始训练以进行微调。我希望这会有所帮助。

【讨论】：