如何以及在哪里可以检查 Keras Tuner 输出？答案

【问题标题】：How and where can I check Keras Tuner output?如何以及在哪里可以检查 Keras Tuner 输出？
【发布时间】：2021-12-26 08:29:24
【问题描述】：

我已经执行了 Keras 调谐器，在控制台上看到了输出，然后关闭了控制台。

现在，我想再次查看输出。

我可以从哪里看到它？如何看到？

【问题讨论】：

你检查过这个stackoverflow.com/questions/38445982/…吗？
@ferdy，我说的不是Keras。我说的是KerasTuner。 KerasTuner 将其结果存储在 JSON 文件中。
对。顺便问一下谁关闭了控制台？为什么不再次运行以在控制台中查看输出？
@ferdy，Coz，生成输出需要将近一周的时间。我不能一遍又一遍地这样做。
您是使用 tensorboard 查看调优日志还是只对控制台输出感兴趣？

标签： python shell keras-tuner

【解决方案1】：

从头开始记录控制台输出

典型的命令是：

python mytuner.py | tee -a console.log

-a 将以附加模式写入。没有-a 将覆盖现有的console.log 文件。

检查现有日志

如果您可以访问调谐器搜索，请检查回调中的内容。也许CSVLogger 在那里定义。检查 csv 文件的内容。可能不是控制台中的完整日志。

tuner.search(
    train_features,
    train_labels,
    epochs=100,
    batch_size=BATCH_SIZE,
    validation_data=(val_features, val_labels),
    callbacks=[tf.keras.callbacks.CSVLogger('e:/ktuner/mylog.csv', separator=",", append=False)],
)

通过张量板查看日志

如果您可以访问调谐器搜索，请检查 tensorboard 回调。

tuner.search(
    train_features,
    train_labels,
    epochs=100,
    batch_size=BATCH_SIZE,
    validation_data=(val_features, val_labels),
    callbacks=[keras.callbacks.TensorBoard("e:/ktuner/logs")]
)

安装tensorboard然后发送命令：

tensorboard --logdir e:/ktuner/logs

在 tensorboard GUI 中有一个显示下载链接的选项。您可以从不同的指标监视器下载 csv 或 json 文件。此处的日志可能与控制台日志中的不同。

【讨论】：