是否有可能让 tensorflow-gpu 在带有 High Sierra 的 macbook pro 上工作答案

【问题标题】：Is it possible to get tensrflowp-gpu working on macbook pro with High Sierra是否有可能让 tensorflow-gpu 在带有 High Sierra 的 macbook pro 上工作
【发布时间】：2018-11-18 12:03:00
【问题描述】：

我正在尝试在我的 macbook pro 上安装 tensorflow-gpu，并且已经尝试了我将简要提及的几乎所有内容。但首先这是我的设置 Macbook pro 视网膜 15" 高山脉 10.13.4 NVIDIA GT650M卡

在过去的两周里，我尝试了各种组合，并且厌倦了驱动程序/版本，尤其是 High Sierra 10.13.4 和变量等等。

如果有人在这方面取得了成功，请他们告诉我或指出我的版本和方法 CUDA CUDNN tensorflow-gpu（了解1.1对于mac最高） XCode（我有 9.2）

还有其他的。

我的 anaconda 环境可以很好地处理 CPU 上的所有机器学习内容，并考虑使用 GPU 作为下一个挑战。

【问题讨论】：

看到这个stackoverflow.com/a/60016869/6117565

标签： macos tensorflow cuda nvidia cudnn

【解决方案1】：

a link 可能会有所帮助。

我已使用相同的指南进行安装，并且它在具有相同配置的 macbook pro 上为我工作。

【讨论】：

谢谢。我想确认您使用的 OS X 版本是 10.13.4 High Sierra。

【解决方案2】：

我能够在 MacOS 10.12.6 下使用 GT 750M 卡为我的 MacBook Pro（Retina，15 英寸，2013 年末）编译带有 GPU 支持的 tensorflow 1.4.0，使用以下链接的说明：

http://paolino.me/tutorial/tensorflow/machine-learning/deep-learning/gpu/2017/11/18/installing-tensorflow-1.4.0-macos-cuda/

【讨论】：

谢谢。到目前为止，我已经安装了 CUDA/cudnn/xcode 并让 devQuery 带宽 CUDA 示例正常工作（耶！） - 我正在努力解决 bazel tensorflow 位。再一次感谢你。当我取得进展时会不断更新。我有 cuda 驱动程序 396.64 cuda 9.2 cudnn v7.1。每次重新启动 MacBook 时我必须禁用 SIP 吗？
"编译TensorFlow会比较耗时，所以可以先试试预建包。我已经把自己建的wheel文件上传到了Google Drive，drive.google.com/drive/folders/…下载相关文件，激活相关的 Python 环境，以及 $ pip install /path/to/tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-macosx_10_13_x86_64.whl # Python 3.6 $ pip install /path/to/tensorflow-1.6.0-cp27-cp27m-macosx_10_13_x86_64.whl #Python 2.7"
您不需要每次都禁用 SIP，只需一次
再次感谢您。将再试一次。我花了很多时间清理 anaconda 并重新安装 python 3 并使用 link 并配置了 tensorflow 并进入了我偶然发现的 bazel 构建。它一直说版本更高。然后我遇到了工作区不可用的错误。从好的方面来说，我的 CUDA 仍然有效！对于相关的 python env，你是指 Python 3 吗？我可以使用具有 Python 3.5 的机器学习环境之一吗？非常感谢
您可能需要升级或降级您的 bazel 版本。如果您按照链接的说明进行安装，则应该使用 bazel 0.7.0。我无法使用更高的 bazel 版本构建 tensorflow 1.4。