Tensorflow：会话图是空的。 Python答案

【问题标题】：Tensorflow: The Session graph is empty. PythonTensorflow：会话图是空的。 Python
【发布时间】：2020-02-10 11:43:52
【问题描述】：

大家好，我正在使用 Tensorflow 2.0

在这些代码行中：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello World')
sess = tf.compat.v1.Session()
sess.run(hello) <-- Error in this line

RuntimeError：会话图为空。向图中添加操作在调用 run() 之前。

你知道如何解决吗？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow session tensorflow2.0

【解决方案1】：

好吧，伙计们，我找到了路：

g = tf.Graph() 
with g.as_default():   
  # Define operations and tensors in `g`.   
  hello = tf.constant('hello')   
  assert hello.graph is g

sess = tf.compat.v1.Session(graph=g) 
sess.run(hello)

b'你好'

感谢您的宝贵时间！

【讨论】：

Tensorflow core r2.0 默认启用了 Eager Execution。所以，不用改变它，我们只需要改变我们的代码，如下所示
with tf.compat.v1.Session() as sess: # 构建图 hello = tf.constant("hello") print(sess.run(hello))

【解决方案2】：

Tensorflow core r2.0 默认启用了 Eager Execution。因此，无需更改它，我们只需通过在会话中启动图表来更改我们的代码，如下所示。

> with tf.compat.v1.Session() as sess:
>     # Building a graph
>     hello = tf.constant("hello")
>     print(sess.run(hello))

根据 Tensorflow 文档..

一个默认的 Graph 总是被注册的，并且可以通过调用来访问 tf.compat.v1.get_default_graph

对于不需要声明 tf.Graph() 的基本操作，您可以定义一个具有更多计算和数据集的图，您可以定义一个图并调用到会话中。

【讨论】：