测量 200 个同时用户的数据传输率答案

【问题标题】：measure data transfer rate with 200 simultaneous users测量 200 个同时用户的数据传输率
【发布时间】：2012-07-17 22:53:18
【问题描述】：

我有 linux (Ubuntu) 机器作为客户端。我想测量 200 个用户同时尝试从我的服务器下载文件时的数据传输率。

是否有一些 python 或 linux 工具可以解决这个问题？或者您能推荐一种方法吗？

我看到this speedcheck code，我可以把它包装在线程中，但我不明白为什么那里的代码如此“复杂”，并且块大小一直在变化。

【问题讨论】：

为什么下载一个文件需要200个线程？当您的互联网链接成为瓶颈时，更多的线程不会让它变得更快。
我将线程更改为用户。我需要看看当 200 个用户同时尝试下载文件时，传输速率是多少。

标签： python linux networking performance-testing

【解决方案1】：

我最近使用Mult-Mechanize 运行一些性能测试。这很简单，而且效果很好。

【讨论】：

我很熟悉。我看不到您如何查看传输率，因为它衡量交易延迟。谢谢

【解决方案2】：

不确定您说的是不是真正的专用服务器。对于流量图等，我更喜欢使用Munin。这是一个非常完整的监控应用程序，它使用 rrdtool 为您构建漂亮的图表。示例链接在 munin 网站上：full setup、eth0 traffic graph。

new munin 2 更加华丽，但我还没有使用它，因为它不在我的存储库中，而且我不喜欢弄乱 perl 应用程序。

【讨论】：

我只需要对我自己的服务器进行简单的全面检查。我编写自己的代码。我希望它没问题。你可以在答案中看到代码。
@user1495181 当然没关系。虽然 munin 设置简单且功能强大。我喜欢图表。

【解决方案3】：

也许 'ab' 来自 apache ？

ab -n 1000 -c 200 [http[s]://]hostname[:port]/path
-n Number of requests to perform
-c Number of multiple requests to make at a time

它有很多选择，http://httpd.apache.org/docs/2.2/programs/ab.html 或男人ab

【讨论】：

【解决方案4】：

import threading
import time
import urllib2

block_sz = 8192
num_threads = 1
url = "http://192.168.1.1/bigfile2"
secDownload = 30

class DownloadFileThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)

        self.u = urllib2.urlopen(url)
        self.file_size_dl = 0


    def run(self):
        while True:
            buffer = self.u.read(block_sz)
            if not buffer:
                raise 'There is nothing to read. You should have bigger file or smaller time'

            self.file_size_dl += len(buffer)


if __name__ == "__main__":
    print 'Download from url ' + url + ' use in ' + str(num_threads)  + ' to download. test time ' + str(secDownload)  
        threads = []
        for i in range(num_threads):
            downloadThread = DownloadFileThread()
            downloadThread.daemon = True
            threads.append(downloadThread)
        for i in range(num_threads):
            threads[i].start()
        time.sleep(secDownload)

        sumBytes=0
        for i in range(num_threads):
            sumBytes = sumBytes +  threads[i].file_size_dl
        print sumBytes
        print str(sumBytes/(secDownload *1000000)) + 'MBps'

【讨论】：