在 Keras 中仅保存模型和权重（在单个文件中）答案

【问题标题】：Saving just model & weights in Keras (in single file)在 Keras 中仅保存模型和权重（在单个文件中）
【发布时间】：2018-09-22 00:37:24
【问题描述】：

我有使用 Keras 生成深度卷积神经网络的 Python 代码。我正在尝试保存模型，但结果是巨大的（100 MB）。我想减少一点以使事情更易于管理。

问题在于model.save() 存储（引用 Keras 常见问题解答）：

模型的架构，允许重新创建模型
模型的权重
训练配置（损失、优化器）
优化器的状态，允许在您停止的地方恢复训练。

如果我不再进行培训，我想我只需要前两个。

我可以使用model.to_json() 制作架构的 JSON 字符串并将其保存，然后使用 model.save_weights() 制作包含权重的单独文件。这大约是完整 model.save() 结果大小的三分之一。但我想知道是否有某种方法可以将这些存储在一个独立的文件中？（输出两个文件，将它们压缩在一起，然后删除原件。）或者，也许有一种方法可以在训练完成时删除训练配置和优化器状态，这样model.save() 不会给我这么大的东西?

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python keras saving-data

【解决方案1】：

模型的save 函数有一个专门用于此的参数，称为 include_optimizer，将其设置为 false 将保存模型而不包括优化器状态，这会导致 HDF5 文件更小：

model.save("something.hdf5", include_optimizer=False)

【讨论】：

谢谢你——工作得很好。除了......当我加载它时，有什么方法可以消除它的警告：“用户警告：在保存文件中找不到训练配置：模型未编译。手动编译。”
加载时可以通过compile=False关键字避免警告：keras.models.load_model(name, compile=False)