App Engine 应用性能测试答案

【问题标题】：App Engine app performance testApp Engine 应用性能测试
【发布时间】：2012-03-30 14:28:20
【问题描述】：

我使用 jMeter 来测试我的 appengine 应用程序的性能。

我创建了一个线程组

并运行测试。

它在应用引擎中创建了 4 个实例。但有趣的是，>单个实例处理了 450 个请求。

我已经在这个实例上再次运行了测试，大部分请求（> 90%）仍然发送到同一个实例。

我的延迟越来越高。
这里出了什么问题？从 1 个 IP 产生负载，有什么问题吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您的问题是您没有使用实际的提升值。与大多数自动缩放解决方案一样，AppEngine 需要合理的时间来启动新硬件。在此过程中在创建新实例时如果流量突然大幅增加，延迟可能会增加。

选择一个代表您实际期望在生产中看到的那种尖峰/浪涌的上升值，然后运行测试。使用此测试中的值来确定您希望“始终在线”的 appEngine 实例数，该值越高，激增的影响越小，但显然您的成本越高。

【讨论】：

我指定了，我用这个实例（4 个实例）再次运行测试，但大多数请求（> 90%）仍然指向同一个实例。并给我错误和高延迟值
您可能想从另一个方向来解决这个问题：如果您在部署此应用程序后计算出您期望获得的最高峰，那么您可以配置您的测试来代表它。基本上（根据我的经验），appEngine 不是一个很好的解决方案，适用于大容量、非常手术的应用程序，而且它（根本）不是设计来与激进的合成负载测试一起工作的。笔记。 Google 很有可能正在使用某种状态检查来决定如何平衡负载，这可能基于一个时间间隔，因此您需要慢慢提升...

【解决方案2】：

当您说“我的延迟越来越高”时，您到底得到了什么？你觉得它太慢了吗？

如果延迟是一个问题，那么您可以在应用程序设置中减少最大等待延迟。如果您尝试这样做，我想您会看到您的请求更多地分布在实例中。

我的猜测只是 2-3 个空闲实例在预期负载增加的情况下启动，但实际上并不需要您的测试。

【讨论】：

对于那个特定的测试，我的平均延迟约为。 10 秒。在正常情况下（不使用 jmeter 压力测试），它平均约为 50 毫秒。如果这些请求跨越多个实例，我可能会得到更好的结果。我会尝试你的解决方案。并让你知道。谢谢。
我仍然有一个疑问，为什么第二个测试也使用相同的实例来运行，并且给了我更高的延迟。！！！他们中只有少数人使用了其他人。
实例数量增加，分布略有变化，延迟值仍然很高。！

【解决方案3】：

这完全是应用引擎的问题...

【讨论】：

【解决方案4】：

将您的请求分散到不同的线程组中，这些实例将被使用。我不确定为什么会这样。我无法找到任何明确的信息来解释这一点。

（我想知道 App Engine 是否可能会将来自单个线程组的请求视为源自共同来源的请求，因此它将所有使用的资源放在同一个实例中，以便可以最有效地将输出传递回请求的发起者。）

【讨论】：