【发布时间】:2021-12-20 15:28:01
【问题描述】:
我正在尝试训练包含货币的自定义数据集。我遵循了一个 youtube 教程,制作了相同的文件夹结构。
我正在使用 google colab 获取免费的 gpu 和暗网。每次我运行数据进行训练时,它都会在几秒钟内完成,没有任何错误,最终输出显示“608 x 608 创建 6 个永久 cpu 线程” 我遵循的教程显示了数据集的训练,但我的一直卡在这条消息上。
我正在使用 yolov3 来训练我的数据集,并遵循 makefile 中更改内容的每一步。 train.txt 和 test.txt 文件也保持为空。 (对不起我的英语不好)
下面是我尝试训练模型时收到的消息截图。
【问题讨论】:
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已解决:问题是我的 train.txt 文件是空的,因为它没有获取任何图像路径,所以我将图像文件夹的绝对路径更改为相对路径和它将所有图像路径保存在 train.txt 文件中,从而激活了数据训练(对不起,我的英语不好)
标签: object-detection yolo custom-dataset