【发布时间】：2020-06-05 00:21:52
【问题描述】：
在训练模型后，如何查看 Keras 卷积层中使用的每个内核（过滤器）的内容？
（例如，对于具有 10 个过滤器 (3*3) 的 2D 卷积层。）
【问题讨论】：
标签： python keras convolution
【发布时间】：2020-06-05 00:21:52
【问题描述】：
如果你的模型保存在model，你可以像这样访问第N层的内核：
kernels = model.layers[N].kernel
对于具有 10 个 3x3 内核的 2D 卷积，形状为 [3, 3, x, 10]，其中 x 是前一层的通道数。例如，您可以使用 matplotlib 可视化内容。
【讨论】：