使用 Keras 后端函数时出现 InvalidArgumentError答案

【问题标题】：InvalidArgumentError while using Keras backend function使用 Keras 后端函数时出现 InvalidArgumentError
【发布时间】：2018-10-10 20:34:11
【问题描述】：

我正在使用 Keras 后端函数来计算强化学习设置中的梯度，以下是代码的 sn-p。对于此代码，我也收到以下错误。可能是什么原因？

       1  X = K.placeholder(shape=(None, 32, 32, 3)) 
       2  train_fxn = K.function([X], [], updates=updates)
       3  X = self.states[0].reshape(1, 32, 32, 3)
       4  train_fxn([X])

错误是

       InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'sequential_2_input_1' with dtype float and shape [?,32,32,3]
     [[Node: sequential_2_input_1 = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[?,32,32,3], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"]()]]

【问题讨论】：

标签： python keras reinforcement-learning keras-layer keras-rl

【解决方案1】：

它抱怨你提供的向量要么不是正确的形状，要么包含浮点数以外的值。

您将 None 的值传递给第 1 行的向量，这可能会导致错误。

【讨论】：

@r-f-nelson 你能详细说明一下吗？在第 3 行，X 是一个用浮点数填充的 RGB 图像。