有没有办法将列表理解重写为 for 循环？ [关闭]答案

【问题标题】：Is there a way to rewrite a list comprehension as a for loop? [closed]有没有办法将列表理解重写为 for 循环？ [关闭]
【发布时间】：2016-07-24 03:14:00
【问题描述】：

我有这样一行代码：

list1=[string1[i:i+int1] for i in range(0, len(string1), int1)]

我记得我的老师说过，当有“for”时，我们应该开始换行那么，有没有办法编写如下代码：

for i in range(0, len(string1), int1):
    #something here

还是别的什么？

【问题讨论】：

请阅读list comprehensions。
你老师的建议过于简单化了。当有 for statement 时，您应该开始一个新行，但表达式内的 for 不是 for 语句的一部分；它是列表理解的一部分。
我几乎可以肯定你的老师并不是说你应该放弃所有的list comprehensions 来支持明确地构建list 的for 循环。如果他们这样做了，他们并没有真正教你 Python。
毫无疑问你的老师试图简化事情。我会将您的标题更新为您在此处实际提出的问题。

标签： python python-3.x

【解决方案1】：

你必须先创建空列表，然后为每次迭代追加。

list1 = []
for i in range(0, len(string1), int1):
    list1.append(string1[i:i+int1])

【讨论】：

【解决方案2】：

您的意思是从list-comprehension 中提取一个无聊的旧常规for loop？

list1=[string1[i:i+int1] for i in range(0, len(string1), int1)]

变成：

list1 = list()
for i in range(0, len(string1), int1):
    list1.append(string1[i:i+int1])

如果您想在迭代数据时添加异常处理、日志记录或更复杂的功能或行为，这将非常有用。

例如：

list1 = list()
for i in range(0, len(string1), int1):
    log.info('in loop: i={}'.format(i))
    try:
        data = string1[i:i+int1]
    except:
        log.error('oh no!')
        # maybe do something complex here to get some data anyway?
        data = complex_function(i)
    log.debug('appending to list: data={}'.format(data))
    list1.append(data)

但一般来说，列表理解是一种完全合法的书写方式。

【讨论】：

或者，可以编写一个函数并执行[somefunction(val) for val in values]。当然，假设这适合这种情况。作为另一种可能合适的选择，而不是返回列表，可以yield data 并让生成器退出交易。
[] 比list() 更有效。见why
@zondo: 也方便地避免了人名屏蔽list 的问题，尽管理想情况下，他们一开始就不会这样做。 :-) 也就是说，list() 相对于[] 的增量成本非常小，在我的机器上增加了大约 60-70 ns（诚然，比 [] 的基本成本增加了 2-3.5 倍~20 -30 ns，但除了最热的循环之外，其他所有循环都不太重要）。
我会增加可读性。对我来说，something = [] 比 something = list() 更容易识别。

【解决方案3】：

该列表理解将转换为：

l = []
for i in range(0, len(string1), int1):
    l.append(string1[i:i+int1])

【讨论】：

【解决方案4】：

有点脏，但是将集合拆分为固定大小的子集合的不错选择。

from itertools import zip_longest

l = []
for chunk in zip_longest(*([iter(string1)]*int1), fillvalue=''):
    l.append(''.join(chunk))

【讨论】：

【解决方案5】：

g = (string[i:i+int1] for i,char in enumerate(string) if i % int1 == 0)
l = list(g)

不要在处理索引时使用len(iterable)。为此使用enumerate()。它产生(index, item)。这是高效且 Pythonic 的。

在使用for 循环时应该换行的想法可能是其他一些语言的惯用语，例如 C、C++。但不是在python中。列表推导来自 FP 的 Haskell 世界。所以他们来的时候很优雅。

【讨论】：