ImportError：找不到lxml，请安装它答案

【问题标题】：ImportError: lxml not found, please install itImportError：找不到lxml，请安装它
【发布时间】：2019-01-11 05:24:34
【问题描述】：

我正在使用 udemy 上的 jupyter notebook 工作，这个主题是关于 pandas，我收到以下错误消息的问题之一：

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-dc8b64eb545d> in <module>()
----> 1 df = pd.read_html('http://www.fdic.gov/bank/individual/failed/banklist.html')

c:\users\phillip.desktop-did4ci8\appdata\local\programs\python\python37-32\lib\site-packages\pandas\io\html.py in read_html(io, match, flavor, header, index_col, skiprows, attrs, parse_dates, tupleize_cols, thousands, encoding, decimal, converters, na_values, keep_default_na, displayed_only)
    985                   decimal=decimal, converters=converters, na_values=na_values,
    986                   keep_default_na=keep_default_na,
--> 987                   displayed_only=displayed_only)

c:\users\phillip.desktop-did4ci8\appdata\local\programs\python\python37-32\lib\site-packages\pandas\io\html.py in _parse(flavor, io, match, attrs, encoding, displayed_only, **kwargs)
    791     retained = None
    792     for flav in flavor:
--> 793         parser = _parser_dispatch(flav)
    794         p = parser(io, compiled_match, attrs, encoding, displayed_only)
    795 

c:\users\phillip.desktop-did4ci8\appdata\local\programs\python\python37-32\lib\site-packages\pandas\io\html.py in _parser_dispatch(flavor)
    749     else:
    750         if not _HAS_LXML:
--> 751             raise ImportError("lxml not found, please install it")
    752     return _valid_parsers[flavor]
    753 

ImportError: lxml not found, please install it

（我用的是python 3.7，我已经下载了anaconda）

然后我尝试使用以下命令在命令提示符下安装 lxml：

pip3 install lxml

但是我收到此错误消息：

Command "c:\users\phillip.desktop-did4ci8\appdata\local\programs\python\python37-32\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='C:\\Users\\PHILLI~1.DES\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-i762jowc\\lxml\\setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" install --record C:\Users\PHILLI~1.DES\AppData\Local\Temp\pip-record-z7kvhhca\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" failed with error code 1 in C:\Users\PHILLI~1.DES\AppData\Local\Temp\pip-install-i762jowc\lxml\

我不确定如何解决这个问题。

【问题讨论】：

您确定c:\users\phillip.desktop-did4ci8\appdata\local\programs\python\python37-32 是您的anaconda 附带的python 版本吗？如果没有，则将其删除并确保您的 anaconda 在您的 PATH 中
也将它作为一个错误提交给 Udemy：他们应该告诉如何安装 lxml。问题是 lxml 也需要一个 C 库； pip 不会安装它。尝试使用conda 代替：conda install lxml。
你用 Anaconda 吗？

标签： python pandas lxml

【解决方案1】：

从那里打开 Anaconda Navigator 单击 Environments 选择您当前正在使用的环境并从那里安装包。原因是你的 jupyter notebook 没有使用你默认的 python 安装。并且在终端中仅使用 pip3 命令而不切换到正确的环境将不起作用。另外，我在从 Anaconda 终端安装时遇到了一些问题。

编辑

从导航器安装还将安装所有需要的依赖项，包括 C 库。这确实是在 jupyter/Anaconda 项目中管理包的最简单方法。

EDIT2

从您的 cmets 中，我感觉您的 jupyter notebook 使用了不同的 python 环境。 Anaconda 附带 python 3.6 而不是 3.7。加上错误中的路径：

Command "c:\users\phillip.desktop-did4ci8\appdata\local\programs\python\python37-32\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='C:\\Users\\PHILLI~1.DES\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-i762jowc\\lxml\\setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" install --record C:\Users\PHILLI~1.DES\AppData\Local\Temp\pip-record-z7kvhhca\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" failed with error code 1 in C:\Users\PHILLI~1.DES\AppData\Local\Temp\pip-install-i762jowc\lxml\

建议与 Anaconda 基地（根）不同的环境。尝试从导航器中使用 jupyter，这将确保您使用的是正确的环境

【讨论】：

那里只有一个环境，base（root），上面安装了lxml。
尝试从那里重新安装它，您之前的尝试可能会破坏某些东西
还有一个问题 Anconda 没有随 python 3.7 一起提供，你怎么可能在 jupyter 中使用它？尝试从导航器启动 jupyter
谢谢，通过 anaconda 导航器运行它修复了这个问题，我不确定为什么我在通过命令提示符运行 jupyter 时遇到这个问题
正如我的回答中所说，从终端运行它使用您的默认环境，即 python 3.7，而不是来自 Anaconda 的环境

【解决方案2】：

使用anaconda环境安装缺失的包。

步骤：

转到 anaconda 控制台
确保切换到页面顶部“Applications on”右侧栏上用于运行脚本的环境。
点击左侧栏中的环境
键入包的名称 - “lxml” - 在这种情况下
将下拉按钮从“已安装”切换为“未安装”
包裹出现后，勾选复选框
点击屏幕底部的应用
安装后，返回您的页面并重新启动 jupyter notebook。

这应该可以解决问题。

【讨论】：