Python Pandas 将文本包装在单元格中输出它 to_html答案

【问题标题】：Python Pandas wrap text in cell output it to_htmlPython Pandas 将文本包装在单元格中输出它 to_html
【发布时间】：2020-08-12 07:40:23
【问题描述】：

我正在尝试在某个点换行文本，例如| 在单元格中并将其导出为 html。

一个例子：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'EmployeeId': ['157', '292', '643', '124', '355'],
                     'City': ['Mumbai|Bangalore', 'Pune|Mumbai|Delhi', 'Mumbai|Bangalore', 'Mumbai|Pune', 'Bangalore']})

print(df)
df.to_html('test1.html')

输出：

   EmployeeId      City
0  157        Mumbai|Bangalore 
1  292        Pune|Mumbai|Delhi
2  643        Mumbai|Bangalore 
3  124        Mumbai|Pune      
4  355        Bangalore

我会有一个这样的 html 文件（预期）：

Image

输出：

   EmployeeId  City
0  157        Mumbai
              Bangalore 
1  292        Pune
              Mumbai
              Delhi
2  ...         ...

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

检查 str.contains

标签： python html string pandas dataframe

【解决方案1】：

基本上这个想法是使用str.split()，后跟explode()。类似下面的代码应该会有所帮助。

(df.set_index(['EmployeeId']).apply(lambda x:x.str.split('|').explode()).reset_index())

输出会是这样的

  EmployeeId       City
0        157     Mumbai
1        157  Bangalore
2        292       Pune
3        292     Mumbai
4        292      Delhi
5        643     Mumbai
6        643  Bangalore
7        124     Mumbai
8        124       Pune
9        355  Bangalore

【讨论】：

您可以参考这里的相关问题：stackoverflow.com/questions/50731229/…
(df.set_index(['EmployeeId']).apply(lambda x:x.str.split('|').explode()).reset_index()).groupby([' EmployeeId','City']).count().to_html('test1.html') 我认为很少有额外的代码可以帮助这个例子

【解决方案2】：

让我们做吧

yourdf=df.City.str.split('|').explode().to_frame('City').join(df[df.columns.difference(['City'])])
        City EmployeeId
0     Mumbai        157
0  Bangalore        157
1       Pune        292
1     Mumbai        292
1      Delhi        292
2     Mumbai        643
2  Bangalore        643
3     Mumbai        124
3       Pune        124
4  Bangalore        355

【讨论】：

【解决方案3】：

非常感谢您的帮助！

我试试这个方法。我相信有更好的代码。

import pandas as pd # Import the data
df = pd.DataFrame({'EmployeeId': ['157', '292', '643', '124', '355'],
                   'City': ['Mumbai|Bangalore', 'Pune|Mumbai|Delhi', 'Mumbai|Bangalore', 'Mumbai|Pune', 'Bangalore']})
#print(df)

df1 = df["City"].str.split("|", expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True)
#print(df1)

df2 = pd.concat([df, df1], axis=1, sort=False)
#print(df2)

df2 = df2.drop(["City"], axis=1)
#print(df2)

df2.loc[(df2["EmployeeId"].duplicated()  ), ["EmployeeId"]] = ''
df2.columns = ['EmployeeId', 'City New']
print(df2)

df2.to_html('test1.html')

输出：

  EmployeeId   City New
0        157     Mumbai
0             Bangalore
1        292       Pune
1                Mumbai
1                 Delhi
2        643     Mumbai
2             Bangalore
3        124     Mumbai
3                  Pune
4        355  Bangalore

当导出到_html时，我得到了这个：

Image 1: With Grid

有没有像这样在没有网格的情况下导出它（也许有样式）？

Image 2: Without Grid

【讨论】：

如果您更新问题本身的相关部分，而不是将其添加到答案中，那将是理想的选择。
感谢您的建议，以后我会记住的