ValueError: ('当使用 Pandas 样式时，'系列长度必须匹配才能比较'答案

【问题标题】：ValueError: ('Series lengths must match to compare' when Using Pandas StyleValueError: ('当使用 Pandas 样式时，'系列长度必须匹配才能比较'
【发布时间】：2017-04-12 21:15:11
【问题描述】：

通过使用Pandas Style，我试图用条件格式突出显示那些从数据框（如下所示）中（按行和按列）子集的单元格：

例如，在对第 0 行和第 1 行以及“Adam”和“Gill”列的单元格进行子集化后，如果这些单元格的值大于其相应的目标值，我想将它们突出显示为绿色，如果小于则突出显示为橙色。

但是在运行代码时我不断收到以下错误：

ValueError: ('Series lengths must match to compare', u'occurred at index 0')

我能做些什么来解决这个问题？

这是我的代码：

import pandas as pd

def AboveTarget(s): # For dataframe style
    green = s > df["Target"]
    orange = s < df["Target"]
    return ["background-color: #86f922" if v else "background-color: #faebde" if w else "background-color: white" for v, w in zip(green, orange)]

df = pd.DataFrame({"Adam": [99.1, 95.2, 83.1],
                   "Gill": [99.2, 96.1, 81],
                   "Louis": [60, 71.5, 99.1],
                   "Target": [99, 98, 95]
                  })

html = (df.style.\
        apply(AboveTarget, subset = pd.IndexSlice[0:1, ["Adam", "Gill"]], axis = 1)
       )

html

【问题讨论】：

标签： python html pandas dataframe

【解决方案1】：

通过使用subset，您将切片元素传递给函数AboveTarget。结合axis=1 参数s 到AboveTarget 将是DataFrame 中的行，即索引为["Adam","Gill"] 的Pandas 系列。您无法将其与 df["Target"] 进行比较，后者是一个索引为 [0,1,2] 的系列。

你需要：

import pandas as pd

def AboveTarget(s): # For dataframe style
    green = s > s["Target"]
    orange = s < s["Target"]
    return ["background-color: #86f922" if v else "background-color: #faebde"\
        if w else "background-color: white" for v, w in zip(green, orange)]

df = pd.DataFrame({"Adam": [99.1, 95.2, 83.1],
               "Gill": [99.2, 96.1, 81],
               "Louis": [60, 71.5, 99.1],
               "Target": [99, 98, 95]
              })

html = (df.style.\
        apply(AboveTarget, subset = pd.IndexSlice[0:1, ["Adam", "Gill", "Target"]], axis = 1)
       )

html

将“目标”列传递给函数并与对应的s["Target"] 值进行比较。

【讨论】：

【解决方案2】：

在 AboveTarget 中，您尝试将名为 s 的 pd.Series 与数据框 df 进行比较 - 这也恰好包含较少的元素... - 这就是它不起作用的原因。

一种方法是执行以下操作：

def AboveTarget(s, df): # For dataframe style
    green = s > df.loc[s.name, "Target"]
    orange = s < df.loc[s.name, "Target"]
    return ["background-color: #86f922" if v 
            else "background-color: #faebde" if w 
            else "background-color: white" 
            for v, w in zip(green, orange)]

html = (df.style.\
        apply(AboveTarget, subset = pd.IndexSlice[0:1, ["Adam", "Gill", "Louis"]],
              axis=1, args=(df,))
       )

html

我将 df 作为参数传递。

另一种我更喜欢的方式，因为它不需要如此复杂的 IndexSlice 并且不需要传递 df 作为额外参数，如下所示：

def AboveTarget(s):
    green = s > s['Target']
    orange = s < s['Target']
    return ["background-color: #86f922" if v 
            else "background-color: #faebde" if w 
            else "background-color: white" 
            for v, w in zip(green, orange)]

html = (df.style.\
        apply(AboveTarget, subset = pd.IndexSlice[0:1], axis=1)
       )

html

因为Target 既不是> Target 也不是< Target 所以它会得到white 的背景颜色

【讨论】：