使用 Conda 环境（而不是 virtualenv）将 Python (Dash) 应用程序部署到 Heroku

Question

当我运行 git push heroku master 将我的应用程序部署到 Heroku 时，我不断收到错误

Heroku Push 被拒绝，无法编译 Python 应用程序。找不到满足要求的版本

问题是我使用的 requirements.txt 文件

pip freeze > requirements.txt

转储了我的系统范围的 Python 库，而不仅仅是我的 virtualenv (as described here) 中的库。这很奇怪，因为我从我的活动 virtualenv 中冻结了这些要求 - 这种行为不应该是可能的。

Windows 上的virtualenv 总是让我慢下来，所以我准备尝试新的环境管理器。

我想使用conda，但很难将其部署到 Heroku。我关注Heroku's instructions for conda build-packs 只是为了在构建时得到模糊/无用的错误。

如何使用 Conda 环境将 Python 应用程序部署到 Heroku？

Answer 1

Heroku 不在乎您是使用 virtualenv 还是 conda 来管理环境。使用其中一种与部署过程几乎无关。

不要理会Conda Environment Buildpack 说明，因为这些说明用于部署远程conda 环境，这不是您想要做的。您，我的朋友，正在尝试部署远程 your_app 环境。

下面是使用dash application 和conda 的方法：

为您的项目创建一个新文件夹：

$ mkdir dash_app_example
$ cd dash_app_example

用 git 初始化文件夹

$ git init # initializes an empty git repo

在dash_app_example中创建一个environment.yml文件：

name: dash_app #Environment name
dependencies:
  - python=3.6
  - pip:
    - dash
    - dash-renderer
    - dash-core-components
    - dash-html-components
    - plotly
    - gunicorn # for app deployment

从environment.yml创建环境：

$ conda env create

激活 conda 环境

$ source activate dash_app #Writing source is not required on Windows

确认你所处的环境是正确的。

它当前应该在 dash_app 中：

$ conda info --envs #Current environment is noted by a *

使用app.py、requirements.txt 和Procfile 初始化文件夹：

---

app.py

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import os

app = dash.Dash(__name__)
server = app.server

app.css.append_css({"external_url": "https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css"})

app.layout = html.Div([
    html.H2('Hello World'),
    dcc.Dropdown(
        id='dropdown',
        options=[{'label': i, 'value': i} for i in ['LA', 'NYC', 'MTL']],
        value='LA'
    ),
    html.Div(id='display-value')
])

@app.callback(dash.dependencies.Output('display-value', 'children'),
              [dash.dependencies.Input('dropdown', 'value')])
def display_value(value):
    return 'You have selected "{}"'.format(value)

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

---

Procfile

web: gunicorn app:server

---

requirements.txt：描述您的 Python 依赖项。您可以通过在命令行上运行$ pip freeze > requirements.txt 来自动填写此文件。

---

你的文件夹结构应该是这样的

- dash_app_example
--- app.py
--- environment.yml
--- Procfile
--- requirements.txt

请注意此目录中没有环境数据。那是因为conda 不像virtualenv 将你所有的环境存储在一个远离你的应用程序目录的地方。没有必要.gitignore那些文件......他们不在这里！

初始化 Heroku，将文件添加到 Git，然后部署

$ heroku create my-dash-app # change my-dash-app to a unique name
$ git add . # add all files to git
$ git commit -m 'Initial app boilerplate'
$ git push heroku master # deploy code to heroku
$ heroku ps:scale web=1  # run the app with a 1 heroku "dyno"

来源：

1. Deploying an application with Heroku (using Conda Environments)
2. My Python Environment Workflow with Conda
3. Deploying Dash Apps（使用virtualenv）