如何循环生成变量名？ [复制]答案

【问题标题】：How can I loop-generate variable names? [duplicate]如何循环生成变量名？ [复制]
【发布时间】：2021-09-14 21:06:56
【问题描述】：

我在下面看到一条评论说在列表或字典之类的容器中执行此操作。你能给我一个例子，它会产生与变量相同的效果吗？

我写了一些伪输入代码和我想看到的最终输出（只是为了在系统中有这些变量）

输入：

 List_Tickers = {AMZN, FB, AAPL}

 def dataDataframe(symbols,TradeApp_obj):
 "returns extracted historical data in dataframe format"
 df_data = {}
 for symbol in symbols:
     df_data[symbol] = pd.DataFrame(TradeApp_obj.data[symbols.index(symbol)])
     df_data[symbol].set_index("Date",inplace=True)
 return df_data


 for ticker in List_Tickers
     df_{}.format(ticker)= pd.DataFrame[ticker]

输出：

 df_AMZN = pd.DataFrame["AMZN"]

 df_FB = pd.DataFrame["FB"]

 df_AAPL = pd.DataFrame["AAPL"]

额外信息

一个。我只想更改 List_Tickers 中的内容，它只是自动生成这些数据帧和变量。

b.上述函数 dataDataframe() 将为每个股票生成数据帧。

c。最后，我想将这些数据帧分别保存到 excel 文件中以供其股票代码使用

【问题讨论】：

不要。不要动态创建变量。使用容器，如列表或字典
我想知道您是否真的需要将这些变量存储在内存中。假设最后你只需要将它存储在一个excel文件中，你确定有必要将它们作为变量吗？为什么不简单地在一个函数中进行一般性的操作并将其保存在那里？

标签： python pandas string formatting interactive-brokers

【解决方案1】：

您可以通过使用全局变量字典、执行变量设置代码或类似类的东西来做到这一点。我会推荐类方法，或者你应该只用字典更好。

全局变量方法：

globals()["My_Variable_Name"] = "Hello, World!"
print(My_Variable_Name)

上面的代码将打印Hello, World，但问题是你会如果您使用的是 IDE，则会收到警告。

现在使用自定义类的方法：

class DataNamespace():
    pass

# Now you can do:
df_data2 = DataNamespace()
for k, v in df_data.items():
    setattr(df_data2, k, v)

现在您应该能够：

df_data2.df_AMZN
df_data2.df_AAPL
# and all the entries in your dictionary

有关setattr 的信息，请查看：https://docs.python.org/3/library/functions.html#setattr

代码执行方式：

def function(...):
    # Your code that sets df_data2
    for k in df_data2.keys():
        exec(f"{k} = df_data2[k]")

注意：不推荐使用上述方法，使用上述方法可能会使您的代码非常快速地无法阅读

【讨论】：

【解决方案2】：

我非常同意@juanpa.arrivillaga。虽然看起来很有吸引力，但动态生成变量是不好的做法，不会给您任何优势。这是一种使用 dict 作为容器的方法：

List_Tickers = {"AMZN", "FB", "AAPL"}
dfs_container = {key: function_yhat_computes_df(key) for key in List_Tickers}

然后就可以按键访问结果了：

dfs_container["AMZN"]

【讨论】：