用python中的新字符串或单词完全替换字符串答案

【问题标题】：Replacing a string completely with a new string or word in python用python中的新字符串或单词完全替换字符串
【发布时间】：2018-05-31 09:54:45
【问题描述】：

我有一个数据框，它有两列，“标题”和“描述”。标题栏有一堆与临床实验室测试相关的标题。不幸的是，大多数标题都是相同测试的重复，但由于标题的微小变化，标题显示为唯一。

values = [('Complete blood picture', 'AB'), ('Complete BLOOD test', 'AB'), ('blood glucose', 'AB'), ('COMplete blood Profile', 'AB')]
labels = ['title', 'description']
import pandas as pd
labtest = pd.DataFrame.from_records(values, columns = labels) # Create data frame
labtest = labtest.apply(lambda x: x.astype(str).str.lower())  # Convert columns to string and lower case
labtest['title'].str.contains("blood")  # Search for blood

之前：

Title                       Description
Complete blood test         AB
COMPLETE Blood test\        AB
Blood glucose               AB
Complete blood picture      AB

之后：[这就是我希望数据框的样子]

Title                       Description
Blood test                   AB
Blood test                   AB
Blood test                   AB
Blood test                   AB

我想在每个标题中搜索“血液”这个词，如果它是真的，那么将整个标题更改为“血液测试”。

P.S 我是 python 新手并使用文本数据，我只设法搜索“血”这个词。

【问题讨论】：

@furas，错字-> str.replace()
在你的例子中，“平均血糖（abg）”总是整个字符串吗？或者您想保留开头或结尾的其他文本？
@VISWESWARANNAGASIVAM 谢谢。编辑评论太晚了，所以我写了新的。
你最好用熊猫来做这个
@KarthikShanmukha 不要使用images

标签： python string text

【解决方案1】：

这不是一个确切的解决方案，因为我不知道你的数据格式，我只是给你一个 txt 文件的例子，你可以从这段代码中获得帮助：

如果 file.txt 包含：

Title                       Description
Complete blood test         ABO group
COMPLETE Blood test\        ABO group
Blood glucose               ABO group
Complete blood picture      ABO group

代码：

track_dublicate={}
with open('file.txt') as f:

    for line_no,line in enumerate(f):
        if line_no==0:
            pass
        else:
            if tuple(line.split()[-2:]) not in track_dublicate:
                track_dublicate[tuple(line.split()[-2:])]=line.split()[:-2]
            else:
                track_dublicate[tuple(line.split()[-2:])]='Blood test'

print(track_dublicate)
#you can save this data to a new file where you want.

输出：

{('ABO', 'group'): 'Blood test'}

【讨论】：