迭代地更改 x 刻度标签

【问题标题】：Changing x ticks labels iteratively迭代地更改 x 刻度标签
【发布时间】：2021-07-11 04:23:48
【问题描述】：

我想更改我的 x 刻度标签的格式。它们的生成归功于：

range = pd.cut(df['Notional EUR'],
                   bins=[0, 250000, 500000, 1000000, 5000000, 10000000, 50000000, 100000000, 500000000])
range = range.value_counts(sort=False)
range = range.to_frame()
range.columns = ["Effectif"]
chart = sns.barplot(data=range,
                    color = '#F80116',
                    x=range.index.values,
                    y="Effectif")

我想将其格式化为：(0, 250K] 而不是(0, 250000]。我尝试了几种方法，例如：xlabels = [f'({l:.2f}, {r:.2f}]'+'K' for l, r in chart.get_xticks()/1000] 但没有成功...

这是相关图表：

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

你的绘图代码是什么？一般可以使用ax.set_xticklabels(xlabels)
我已经在问题中添加了它！

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果您希望所有标签缩写为K（包括像5000K），请将所有000([\]\),])模式替换为K\1：

xticklabels = [re.sub(r'000([\]\),])', r'K\1', label.get_text()) for label in chart.get_xticklabels()]
chart.set_xticklabels(xticklabels)

如果您希望标签自适应缩写（K、M 等），您可以使用 this human_format() function 之类的名称：

# adapted from https://stackoverflow.com/a/49955617/13138364
def human_format(match):
    num = int(match.group(0))
    magnitude = 0
    while abs(num) >= 1000:
        magnitude += 1
        num = round(num / 1000.0)
    abbr = ['', 'K', 'M', 'G', 'T', 'P'][magnitude]
    return f'{num:.0f}{abbr}'

xticklabels = [re.sub(r'([0-9]+)', human_format, label.get_text()) for label in chart.get_xticklabels()]
chart.set_xticklabels(xticklabels)

【讨论】：