Keras：对输入数据进行零填充。如何处理目标数据？

Question

我有心电图数据和睡眠注释作为目标。数据记录在会话中。对于一种情况，我想将每个会话用作输入样本。因此，我需要对输入数据进行零填充以实现相同的长度/尺寸。 我如何处理目标数据？

我是否也“零填充”来实现相同的长度/尺寸？我可以使用一个新状态（例如 666，因为 0 已在使用中），然后在特定的零填充输入数据上使用掩码层将不会考虑该状态。

还是让目标保持原样？

感谢您的帮助

编辑：有关数据的更多信息

Answer 1

经过一些逻辑思考，我得出了一个明显的结论，即你还必须填充目标。由于样本显然具有不同的长度，因此您需要填充才能创建具有固定尺寸的张量。

我将为 mask_value 创建一个新标签。对于这个标签，没有训练，因为这些时间步被跳过并且权重通过掩码设置为零。