带零的 numpy pad 创建 2d 数组而不是所需的 1d答案

【问题标题】：numpy pad with zeros creates 2d array instead of desired 1d带零的 numpy pad 创建 2d 数组而不是所需的 1d
【发布时间】：2019-10-18 04:52:09
【问题描述】：

我正在尝试用零填充一维 numpy 数组。

这是我的代码

v = np.random.rand(100, 1)
pad_size = 100
v = np.pad(v, (pad_size, 0), 'constant')

结果是 200x101 数组，其最后一列是 [0,0,0,...<v>]，（前导 100 个零），并且所有 1st 100 列都是零。

如何得到我想要的数组

[0,0,0,..0,<v>]

大小为 (len(v)+pad_size, 1)？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

pad 输出是二维的，因为 pad 输入是二维的。出于某种原因，您使用rand 创建了一个二维数组：

v = np.random.rand(100, 1)

如果你想要一个一维数组，你应该创建一个一维数组：

v = np.random.rand(100)

如果您想要一个 1 列的 2D 数组，那么您使用 pad 不正确。第二个参数应该是((100, 0), (0, 0))：在第一轴之前填充100个元素，在第一轴之后填充0个元素，在第二轴之前填充0个元素，在第二轴之后填充0个元素：

v = np.random.rand(100, 1)
pad_size = 100
v = np.pad(v, ((pad_size, 0), (0, 0)), 'constant')

对于 1 行二维数组，您需要同时调整 rand 调用和 pad 调用：

v = np.random.rand(1, 100)
pad_size = 100
v = np.pad(v, ((0, 0), (pad_size, 0)), 'constant')

【讨论】：

谢谢！不过，我将如何获得我想要的形状 (200,1) 的结果？
@Gulzar：你想要一维数组吗？您似乎对一维数组和一维二维数组之间的区别没有清楚的了解 - 您说您想要一个一维数组，并且您尝试使用它，就好像没有长度一维一样，但后来你说你想要一个 2D 形状。你应该先弄清楚这一点。
你是对的。我没有意识到区别。我真正想要的是单行二维数组。
实际上，(200, 1) 将是一个 1-column 二维数组。我将为 1 行和 1 列添加代码。
答案展开。

【解决方案2】：

【讨论】：

np.hstack((np.zeros((200, 100)), 你的 v))