如果键不是数字，如何删除 JSON 中的元素？

Question

所以我有一个包含 600.000 条推文的大型 JSON 文件。 在这些推文中，我需要知道确切的位置。 我通过运行以下代码来执行此操作，我将在其中加载前 40000 条推文。 tweets_data 是加载的 JSON 文件。

test_tweets = tweets_data[:40000]

import pandas as pd

tweets = pd.DataFrame()

tweets['text'] =    list(map(lambda tweet: tweet['text'], test_tweets))
tweets['lang'] =    list(map(lambda tweet: tweet['lang'], test_tweets))
tweets['country'] = list(map(lambda tweet: tweet['place']['country'] if tweet['place'] != None else None, test_tweets))
tweets['coordinates'] = list(map(lambda tweet: tweet['place']['bounding_box']['coordinates'], test_tweets))

我在最后一行得到一个错误，指出：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-87ebee84f083> in <module>
      9 tweets['lang'] =    list(map(lambda tweet: tweet['lang'], test_tweets))
     10 tweets['country'] = list(map(lambda tweet: tweet['place']['country'] if tweet['place'] != None else None, test_tweets))
---> 11 tweets['coordinates'] = list(map(lambda tweet: tweet['place']['bounding_box']['coordinates'], test_tweets))
     12 
     13 

<ipython-input-12-87ebee84f083> in <lambda>(tweet)
      9 tweets['lang'] =    list(map(lambda tweet: tweet['lang'], test_tweets))
     10 tweets['country'] = list(map(lambda tweet: tweet['place']['country'] if tweet['place'] != None else None, test_tweets))
---> 11 tweets['coordinates'] = list(map(lambda tweet: tweet['place']['bounding_box']['coordinates'], test_tweets))
     12 
     13 

TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

我认为这是因为缺少一些坐标数据，但我不确定。我不介意删除几行，但我不知道该怎么做。

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

和上一行一样，在尝试访问tweet['place'][anything]之前，您必须检查tweet['place'] 是否不是None

tweets['coordinates'] = list(map(lambda tweet: tweet['place']['bounding_box']['coordinates'] if tweet['place'] is not None else None, test_tweets))

我假设没有必要同时检查tweet['place']['bounding_box']。如果这不是一个安全的假设，请添加额外的检查。

tweets['coordinates'] = list(map(lambda tweet: tweet['place']['bounding_box']['coordinates'] if tweet['place'] and tweet['place']['bounding_box'] else None, test_tweets))