遇到python问题答案

【问题标题】：Having problems with python遇到python问题
【发布时间】：2017-05-02 19:03:29
【问题描述】：

我有一些...

[{"countryname": "Republic of Tunisia", "project_name": "TN: DTF Social Protection Reforms Support", "lendprojectcost": 5700000}, 
{"countryname": "Republic of Tunisia", "project_name": "Tunisia: Ecotourism and Conservation of Desert Biodiversity", "lendprojectcost": 9050000},
{"countryname": "Republic of Tunisia", "project_name": "Tunisia - Communications for policy reforms", "lendprojectcost": 600000},
{"countryname": "Republic of Tunisia", "project_name": "Tunisia - Governance, Opportunities and Jobs DPL", "lendprojectcost": 500000000}]

我想要：

[{"countryname": "Republic of Tunisia", "project_name":all projects, "lendprojectcost":sum(..) }]

我该怎么做？我使用了 Python/Flask/MongoDB。

【问题讨论】：

请让你的代码看起来像python，带有变量名。我们都是老的、近视的、戴眼镜的人，解析原始 JSON 真的很痛苦。
使用一些for 循环来完成。
你希望你的all_projects：作为一个列表，作为一个字符串，等等？
@engineercoding 这只是成本的总和。 OP 想要总成本和项目列表。

标签： python json mongodb list

【解决方案1】：

您可以先创建一个dict 对象，通过使用collections.defaultdict 来制作每个"countryname" 的唯一条目。然后将dict 转换为您想要的响应。

例如：

from collections import defaultdict

country_project, country_sum = defaultdict(list), defaultdict(int)

for country in country_list:
    country_name = country["countryname"]
    country_project[country_name].append(country['project_name'])
    country_sum[country_name] += country['lendprojectcost']

# Map the `dict` to get desired result using list comprehension
new_list = [ {
        'countryname': country,
        'project_name': country_project[country],
        'lendprojectcost': country_sum[country]} for country in country_project]

# OR, via using plain `for` loop as:
# new_list = []
# for country in country_project:
#     new_list.append({
#         'countryname': country,
#         'project_name': country_project[country],
#         'lendprojectcost': country_sum[country]})

其中country_list 是问题中提到的原始列表，my_list 持有的最终值是期望的结果：

[{
    'countryname': 'Republic of Tunisia', 
    'project_name': [
        'TN: DTF Social Protection Reforms Support', 
        'Tunisia: Ecotourism and Conservation of Desert Biodiversity', 
        'Tunisia - Communications for policy reforms', 
        'Tunisia - Governance, Opportunities and Jobs DPL'
    ], 
    'lendprojectcost': 515350000
}]

【讨论】：

怎么样new_list = [{'countryname': country, 'project_name': country_project[country], 'lendprojectcost': country_sum[country]} for country in country_project]。列表推导规则。
@DYZ：我认为这对用户来说可能太复杂了。但是在看到您的评论并重新考虑之后，我想我也应该提到这一点。更新了答案
等等，country_list 是什么？
答案中提到了“where country_list 是问题中提到的原始列表”
@R.B 还要检查我发布的基于熊猫的 5 行答案。它不需要国家列表的知识。

【解决方案2】：

作为一个 pandas 极客，我会选择一个 pandas 解决方案：从原始数据创建一个数据框（我们称之为 raw），进行所有必要的聚合，然后构建另一个字典：

df = pd.DataFrame(raw)
result_df = df.groupby('countryname').agg({
                       'lendprojectcost' : np.sum,
                       'project_name'    : lambda col: col.tolist()})
result = result_df.reset_index().to_dict(orient="records")

# [{"countryname":"Republic of Tunisia","project_name":["TN: DTF Social Protection Reforms Support","Tunisia: Ecotourism and Conservation of Desert Biodiversity","Tunisia - Communications for policy reforms","Tunisia - Governance, Opportunities and Jobs DPL"],"lendprojectcost":515350000}]

【讨论】：

【解决方案3】：

这里的其他答案很好，但这对于reduce 来说似乎是一个自然问题。您有一个列表，并且您正在尝试将列表中的元素与操作结合起来，以便将列表大小“减少”到一个元素：

def update(x, y):
    x["project_name"].append(y["project_name"])
    x["lendprojectcost"] += y["lendprojectcost"]
    return x

result = [reduce(update, list_of_dicts, {"countryname": "Republic of Tunisia",
                                         "project_name": [],
                                         "lendprojectcost": 0})]

额外功能：无需导入

【讨论】：