Django rest 框架 ModelSerializer 运行太慢

Question

我们想为我们的 django 项目提供一个 api，所以我们使用 drf（django rest 框架）。 我们使用 ModelSerializer，它提供了一个快捷方式，可以让您自动创建一个带有与 Model 字段对应的字段的 Serializer 类。 我们的问题是它运行得很慢。换句话说，序列化过程大约需要 40 秒才能检索到响应。

我们如何才能减少这种延迟？
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class MyObjViewSet(viewsets.ModelViewSet):

    pagination_class = LargeResultsSetPagination

    def get_queryset(self):
        queryset = MyObj.objects.all().order_by('time')
        return queryset

    serializer_class = MyObjSerializer

我的对象模型

class MyObj(models.Model):
    id = models.BigIntegerField(primary_key=True)
    time = models.DateTimeField()
    type = models.CharField(max_length=5)
    user = models.ForeignKey('User', related_name='myobj')

MyObj 用户模型

class User(models.Model):
    id = models.IntegerField(primary_key=True)
    username = models.CharField(max_length=80)

我的 Obj 序列化器

class MyObjSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        model = MyObj
        fields = ('id', 'type', 'time', 'user')

我的问题是当我想检索我的 obj 列表时，大约需要 40 秒！

Answer 1

其实是drf的真正问​​题。
如果您有很多由查询集返回的对象，那么您必须执行几个步骤：
1.检查你是否使用many=True，它将产生显着的性能提升。
2. 避免在大型对象集上使用ModelSerializer。事实上，值得考虑的是避免任何形式的rest_framework.Serializer
3.尝试使用serpy库进行序列化。但你不应该忘记它与rest_framework.Serializer 不完全兼容。
4. 使用.values() 和DictSerializer。它将大大加快序列化速度。
5. 不要忘记数据库中的索引。 6.在使用ForeignKey时使用prefetch_related和select_related等强大的东西。
7.最后一种方式是使用简单的dict。否则，我没有得到明显的结果：只有 10% 与 serpy 和 DictSerializer。

当我必须序列化许多对象（大约 3-5k）时，drf 序列化程序的开销至少为 2.5 秒（没有 sql 的时间）。优化后我得到了大约 200-300 毫秒。

我希望，drf 的开发人员会在框架上做一些性能改进。

Answer 2

不是序列化器的问题，是查询的问题。

你得到了所有的对象，我假设它们有很多是因为分页，而且你希望它们都按时间排序。问题是模型定义没有提示数据库在时间字段上创建索引。

尝试在数据库中添加创建索引的提示，速度会提高。

  class MyObj(models.Model):
      id = models.BigIntegerField(primary_key=True)
      time = models.DateTimeField(db_index=True)
      type = models.CharField(max_length=5)
      user = models.ForeignKey('User', related_name='myobj')

Answer 3

伙计，不要使用“MyObj.objects.all().order_by('time')”，

如果你有上百条数据，那么就全部获取并按时间排序， 需要这么久……

“这不是序列化器的问题，这是一个顺序问题。” 你可以限制你搜索的时间，使用：

1、gt：那么大

now = datetime.datetime.now()
#yesterday
start = now – datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=59)
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gt=start)

2、gte：那么大或相等

a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gte=start)

3、lt：那么一点点

a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lt=start)

4、lte：littler or equal then

a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start)

5、range：时间范围

start_date = datetime.date(2005, 1, 1)
end_date = datetime.date(2005, 3, 31)
Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date))

6、年份：其中一年

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)

7、月：其中一个月

Entry.objects.filter(pub_date__month=12)

8、day：一天

Entry.objects.filter(pub_date__day=3)

9、week_day：一个工作日

Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)

来源：https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3821914.html

如果你需要使用get.all，那么就不要使用“order_by_time”，一般情况下，不使用order_by_time可以让你的requset更快，你只需要在得到这些数据后进行排序。