根据表列中 JSON 中的 id 选择表的行

【问题标题】：select the rows of a table according to an id that is in a JSON in a column of the table根据表列中 JSON 中的 id 选择表的行
【发布时间】：2021-03-29 09:20:24
【问题描述】：

我需要根据 id 在 JSON 中使用 Pandas 在其中一列中选择表的行。

示例：

column_a	column_b	column_c
aaaa	bbbbb	{'id' : cc, 'name' : xx ...}
xxxx	yyyy	{'id' : ff, 'name' : gg ...}

所以我想选择column_c中JSON的id等于'cc'的所有行，所以结果将是：

column_a	column_b	column_c
aaaa	bbbbb	{'id' : cc, 'name' : xx ...}

【问题讨论】：

标签： python json pandas dataframe

【解决方案1】：

试试这个：

import json

def func(x): #x is a string of json format
    s=json.loads(x)
    return s['id']=='cc'

并通过将上述函数应用于 column_c 来过滤数据框：

df[df['column_c'].apply(lambda x: func(x)]

如果这不起作用，则表示 column_c 是不同的类型。在这种情况下，请提供此列的类型，以便我调整解决方案

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您已经将它加载到 pandas 中，它现在可能是一个字典，可以通过类似于数据框的键访问，因此您希望像这样进行过滤：

df[df['column_c']['id'] == 'cc']

【讨论】：