Flask-Restful - 返回带有嵌套数组的 json答案

【问题标题】：Flask-Restful - Return json with nested arrayFlask-Restful - 返回带有嵌套数组的 json
【发布时间】：2016-07-04 02:06:03
【问题描述】：

我的模型包含用户和书籍。我想将所有书籍作为对象数组嵌套在每个用户对象中，以显示每个用户拥有的书籍。我正在尝试使用 marshal 将书籍作为列表嵌套在用户字段中，但没有任何反应。在响应中，只有用户数组，但没有书籍轨迹，也没有错误。思路是这样的：

books_fields = {
    'id': fields.Integer,
    'type' : fields.String,
    'created_at': fields.DateTime,
    'user_id' : fields.Integer
}

users_fields = {
    'id': fields.Integer,
    'name' : fields.String,
    'created_at': fields.DateTime,
    'books': fields.List(fields.Nested(books_fields))
}


users = session.query(model.Users).outerjoin(model.Cities)
         .filter_by(weather = args.weather).all()

for user in users:
    books = session.query(model.Books).outerjoin(model.Users)
             .filter_by(user_id = user.id).all()
    user.books = marshal(books, books_fields)


return {'users': marshal(users, users_fields)}, 200

问题是书籍没有出现。

【问题讨论】：

标签： python json serialization flask flask-restful

【解决方案1】：

我相信您需要为users 手动创建字典。 Marshal 从来没有以这种方式为我工作过（这是假设您的图书查询正在返回行）。

试试这样的：

books_fields = {
    'id': fields.Integer,
    'type' : fields.String,
    'created_at': fields.DateTime,
    'user_id' : fields.Integer
}

users_fields = {
    'id': fields.Integer,
    'name' : fields.String,
    'created_at': fields.DateTime,
    'books': fields.List(fields.Nested(books_fields))
}

users_dict = {}

users = session.query(model.Users).outerjoin(model.Cities)
         .filter_by(weather = args.weather).all()

for user in users:
    books_dict = {}
    books = session.query(model.Books).outerjoin(model.Users)
             .filter_by(user_id = user.id).all()
    for book in books:
        book_dict = {
            'id': book.id,
            'type': book.type,
            'created_at': book.created_at
        }
        books_dict.append(book_dict)

    user_dict = {
        'id': user.id,
        'name': user.name,
        'created_at': user.created_at,
        'books': books_dict
    }
    users_dict.append(user_dict)

return {'users': marshal(users_dict, users_fields)}, 200

【讨论】：