将 .json 数据组织到 pandas 数据框/excel答案

【问题标题】：organise .json data to pandas dataframe/excel将 .json 数据组织到 pandas 数据框/excel
【发布时间】：2021-12-22 08:59:22
【问题描述】：

我从https://liiga.fi/tilastot/joukkueet 抓取的统计数据取得了一些进展。

编辑。现在我找到了更好的方法。例如 -> https://liiga.fi/api/v1/teams/stats/2017/runkosarja/

我如何从那里抓取统计数据，如胜利、进球等并创建统计数据表？

【问题讨论】：

标签： python json pandas web-scraping

【解决方案1】：

只得到这个：

id  season  ...              cacheUpdateDate buyTicketsUrl
0       1    2022  ...  2021-11-09T16:54:56.243678Z           NaN
1       4    2022  ...  2021-11-09T16:30:45.387198Z           NaN
2       3    2022  ...  2021-11-09T16:57:55.660414Z           NaN
3       2    2022  ...  2021-11-09T17:05:34.763264Z           NaN
4       6    2022  ...  2021-11-09T16:52:37.081451Z           NaN
..    ...     ...  ...                          ...           ...
518  6909    2022  ...  2021-11-09T17:26:48.886193Z           NaN
519  6898    2022  ...  2021-11-09T16:54:08.527658Z           NaN
520  6902    2022  ...  2021-11-09T16:30:00.998782Z           NaN
521  6910    2022  ...  2021-11-09T17:05:19.950635Z           NaN
522  6906    2022  ...  2021-11-09T16:39:19.910866Z           NaN

[523 rows x 11 columns]

【讨论】：

正如目前所写，您的答案尚不清楚。请edit 添加其他详细信息，以帮助其他人了解这如何解决所提出的问题。你可以找到更多关于如何写好答案的信息in the help center。

【解决方案2】：

您可以将 Pandas DataFrames 用作：

import requests
import json
import pandas as pd

url = "https://liiga.fi/api/v1/games?tournament=all&season=2021" 
r = requests.get(url)
r = r.json()

df = pd.DataFrame(r)

print(df)

由于您要重现积分榜，您仍然需要分析您拥有的原始数据。为了帮助您分析数据，您可以将 homeTeam 和 awayTeam 列分别创建为单独的 DataFrames

homeTeam_list = [ homeTeam for homeTeam in df['homeTeam']]
awayTeam_list = [ awayTeam for awayTeam in df['awayTeam']]

df_homeTeam = pd.DataFrame(homeTeam_list)
df_awayTeam = pd.DataFrame(awayTeam_list)

print(df_awayTeam)

通过这种方式，您可以循环计算每场比赛的得分，谁赢了，桌子得分等等。

【讨论】：

我指的是积分榜，就像那个页面一样。
哦，如果你想用网站上呈现的所有数据重现积分榜，那么你需要先做一些数据分析。 .json 文件您只包含原始数据，因此您仍然需要确定每支球队的进球数、胜利数等。在这种情况下，您可以为每个游戏创建 DataFrame，然后分析数据以获得所需的指标。（我将在我的答案中添加这两个 DataFrame）