用于推断标题行的“header = True”的旧0.17之前的pandas.read_csv行为？

Question

0.17 之前的旧版本 pandas read_csv() 如何解释传递布尔值 header=True/False 以推断标题行？

我有带有标题的 CSV 数据：

col1;col2;col3
1.0;10.0;100.0
2.0;20.0;200.0
3.0;30.0;300.0

如果用header=True阅读

即df = pandas.read_csv('test.csv', sep=';', header=True),

给出以下数据框：

   1.0  10.0  100.0
0    2    20    200
1    3    30    300

表示pandas使用第二行（“第1行”）作为列名（推断的名称为'1.0'、'10.0'和'100.0'）。

如果使用header=False阅读

df = pandas.read_csv('test.csv', sep=';', header=False)

给出以下内容：

   col1  col2  col3
0     1    10   100
1     2    20   200
2     3    30   300

这意味着 pandas 使用第一行（“第 0 行”）作为标题，尽管我明确写了没有标题。

这种行为对我来说并不直观。有人可以解释发生了什么吗？

Answer 1

您告诉熊猫哪一行是您的标题行，通过传递 False 这将计算为 0 这就是为什么它按预期在第一行中读取为标题，当您传递 True 它计算为 @ 987654325@ 所以它会读取第二行，如果你传递了None 那么它认为没有标题行并且会自动生成序数值。

In [17]:    
import io
import pandas as pd
t="""col1;col2;col3
1.0;10.0;100.0
2.0;20.0;200.0
3.0;30.0;300.0"""
print('False:\n', pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', header=False))
print('\nTrue:\n', pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', header=True))
print('\nNone:\n', pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', header=None))

False:
    col1  col2  col3
0     1    10   100
1     2    20   200
2     3    30   300

True:
    1.0  10.0  100.0
0    2    20    200
1    3    30    300

None:
       0     1      2
0  col1  col2   col3
1   1.0  10.0  100.0
2   2.0  20.0  200.0
3   3.0  30.0  300.0

更新

从0.17.0 版本开始，这将引发TypeError