循环中的Python偏移答案

【问题标题】：Python offset in loop循环中的Python偏移
【发布时间】：2018-05-30 09:27:55
【问题描述】：

我有一段代码可以计算贷款的摊销情况，并允许违约（cdr = 固定违约率）和提前还款（cpr = 固定提前还款率）。

我也想包括追回款，但这些追款款应在未来一段时间内收到。在下面的示例中，我应用了 3% 的 cdr，并且我希望在六个月后收回 60% 的违约贷款余额。我正在为此苦苦挣扎，因为在每个循环中都需要参考上一个时期。

通过首先创建一个没有恢复的表/数据框来解决这个问题，然后在第二阶段通过在列恢复中添加 60% 的默认值来应用恢复，抵消 6 个月。

但是我希望在 amortize 函数中有一种更好/更清洁的方法。

任何帮助将不胜感激。

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import date
from collections import OrderedDict
from dateutil.relativedelta import *
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format

def amortize(principal, int_rate,periods, cpr, cdr, date, recovery_rate, recovery_timing):
    p = 0
    beg_balance = principal
    end_balance = principal

    while end_balance > 1:
        default = round((1-(1-cdr/100)**(1/12)) * beg_balance,2)
        interest = round((int_rate/12)*max(beg_balance-default,0),2)        
        if p < periods:
            pmt = -round(np.pmt(int_rate/12, periods -p, 
                                beg_balance - default),2)
        else:
            pmt = 0
        principal = pmt - interest
        prepay = round((1-(1-cpr/100)**(1/12)) * (beg_balance - principal),2)

        end_balance = max(beg_balance - principal - prepay - default,0)
        recovery = default * recovery_rate/100

        total_cash = pmt + prepay + recovery #plus a recovery lag
        yield OrderedDict([('Period',p+1),
                          ('Month', date),
                          ('Begin_Bal', beg_balance),
                          ('Default',default),
                          ('Sched Princ',principal),
                          ('Prepay Princ',prepay),
                          ('Interest',interest),
                          ('Recovery',recovery),
                          ('Total CF',total_cash),
                          ('End Balance', end_balance)])
        p += 1
        date += relativedelta(months=1)
        beg_balance = end_balance


table = amortize(300000,0.03,360,10,3,date(2017,12,11),60,6)                            

pd.DataFrame(table).head()

【问题讨论】：

标签： python pandas loops generator ordereddictionary

【解决方案1】：

您的解决方案听起来很干净。您还可以使用defaults.append(..) 创建过去默认值的列表，然后参考defaults[-6]

如果贷款期限很长，可以使用collections.deque，固定容量为6，而不是列表，避免保留过多的旧计算。

【讨论】：

谢谢，简单有效！