Python 查询对象不可序列化答案

【问题标题】：Python query objects are not serializablePython 查询对象不可序列化
【发布时间】：2013-04-27 09:46:06
【问题描述】：

当我尝试对查询对象进行编码时，出现以下错误：

  File "C:\Program File\Python27\lib\json\encoder.py", line 264, in iterencode
        return _iterencode(o, 0)
      File "C:\Program File\Python27\lib\json\encoder.py", line 178, in default
        raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
    TypeError: ActivitySummaries(key=Key('ActivitySummaries', 634), activated_users=0, broker_approved=0, broker_registered=0, broker_searched=1, closed_deals=0, company_registered=0, company_searched=4, deal_appoved=0, investor_approved=0, investor_registered=0, investor_searched=3, registered_users=0, timestamp=datetime.datetime(2013, 4, 8, 20, 41, 47, 574000), watchlisting=0) is not JSON serializable

jquery:

$.ajax({
        data: someData,
        url: someUrl,
        type: 'POST',
        dataType: 'json',
        success: function(data)
        {
            alert("Success");
        },
        error : function(request, status, thrownError){
            alert("Error");
            return;
                }
    });

处理程序：

 search_pattern = roledb.ActivitySummaries.searchPatterns(start_date, end_date)

            self.response.write(json.dumps(search_pattern))

roledb.py

class ActivitySummaries(ndb.Model):    
    def searchPatterns(cls, start_date, end_date):
            activities = cls.query()
            results = []
            for activity in activities:
                if ( activity.timestamp >= start_date and activity.timestamp <= end_date ):
                    results.append(activity)

            return results

我是 Google App Engine 的新手，我不知道为什么它不能使用 JSON 进行序列化。

我们将衷心感谢您的任何意见。

【问题讨论】：

标签： python json google-app-engine serialization jinja2

【解决方案1】：

您只能在 Python 中序列化“简单”数据类型，如字典、数组等。因此，您不应该序列化查询对象，而是该查询的结果——我猜它会是一个数组。

另一个解决方案是继承JSONEncoder 来处理任意值，就像我为 DateTime 所做的 sn-p：

import datetime
from json import JSONEncoder

class DateEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.date):
            return obj.isoformat()
        return JSONEncoder.default(self, obj)

并使用它指定cls=DateEncoder:

json.dumps(data, cls=DateEncoder)

【讨论】：

【解决方案2】：

您几乎可以将任何您想要的 JSON 序列化为 JSON，但除了简单的结构之外，您还需要自己完成所有操作。并编写您自己的取消选择器。

但是，在您的情况下，我怀疑序列化 Query 对象是否有意义。你会在另一端用它做什么？ Javascript 不能用它做任何事情，如果您只想传递查询参数，那么只需传递这些参数而不是 Query 对象。

也许您实际上想从查询中序列化结果集并将其传递回客户端。在这种情况下，请执行 fetch，或使用游标来检索结果块。

ndb.Model 基类有一个 to_dict() 方法，这是您通常调用的方法，然后您将序列化字典。

result = json.dumps([dumps(i.to_dict()) for i in query.fetch(100))

或者更好的使用map查询的方法（甚至还有map_async）

def dump(obj):
    return json.dumps(obj.to_dict())

result = query.map(dump)

见https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/queries#map

您需要将此与其他答案结合起来，为日期和任何其他非简单数据类型提供自定义编码器。

【讨论】：

你能举个例子说明如何使用 to_dict() 方法吗？

【解决方案3】：

我发现以下解决方案适用于序列化包含 ndb.DateTimeProperty 作为子级的 ndb.Model 对象。

from datetime import datetime
import json
from google.appengine.ext import ndb

__author__ = 'achuinard'

class GaeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime):
            return int(obj.strftime('%s'))
        elif isinstance(obj, ndb.Model):
            return obj.to_dict()
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)

def serialize(object_to_serialize):
    return json.dumps(object_to_serialize, cls=GaeEncoder)

【讨论】：