通过 R 中的循环读取许多 .sas7bdat 文件答案

【问题标题】：Read many .sas7bdat files via a loop in R通过 R 中的循环读取许多 .sas7bdat 文件
【发布时间】：2021-04-21 22:58:00
【问题描述】：

我是 R 的菜鸟，在以下方面遇到了很多麻烦：我必须读取 200 多个数据集，并且我想自动执行此操作。我编写了一些非常适合 Rdata 扩展的代码，但如果我尝试将它用于 SAS 文件，它总是会阻塞......

path="路"

# I make a list of all the different paths of all the files in my folder

File_pathnames <- list.files (path= Road, pattern = "*.sas7bdat", full.names=T)

# I create an empty list

list.data<-list()


# I try to run a loop to load all the SAS files:

for (i in 1: length(File_pathnames))
{
 list.data[[i]] <- read_sas(File_pathnames[i])
}

问题：它不会将表加载到我的全局环境中（当我使用 rdata 文件时，我使用了加载功能并且所有数据都出现在全局环境中）。我该如何解决这个问题？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： r loops load

【解决方案1】：

实际上，您的数据在全球环境中，作为list.data 的元素（检查list.data[[1]]，list.data[[2]]，...）

您遇到的问题与load 使用保存时的名称在环境中加载对象有关。举个例子

x <- 10
save(x, file='tmp')
rm(x)
x
load('tmp')
x

保存x 并重新加载它，而read_sas 只加载您必须分配给变量的数据。

如果您想专门分配每个数据集，您必须为每个数据集定义一个名称并分配数据。你的循环看起来像

for (i in 1: 1: length(File_pathnames))
{
  namei <- paste0("name",i)
  data <- read_sas(File_pathnames[i])
  assign(namei, data)
}

您的数据将存储在“name1”、“name2”、...

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该将在 File_pathnames[i] 中读取的每个 SAS 文件分配为名为 FilenamesS[i] 的对象。试试

for (i in 1: length(File_pathnames))
{
 data <- read_sas(File_pathnames[i])
 assign (FilenamesS[i], data)
 }

【讨论】：