将日期字符串（YYYY/YYYY_mm.mdf）转换为可用日期 Python答案

【问题标题】：Converting date string (YYYY/YYYY_mm.mdf) into useable date Python将日期字符串（YYYY/YYYY_mm.mdf）转换为可用日期 Python
【发布时间】：2015-09-29 11:37:52
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其中包含 10,000 个日期字符串，看起来像 2000/2000_03.mdf，我只需要每个字符串的年份和月份。我试过使用：

datetime.strptime('2000/2000_03.mdf', '%Y/%Y_%m')

但这会返回错误。我猜这与最后的 mdf 和重复的年份有关，但我不确定如何消除字符串的这些部分以获得我想要的时间。有没有更简单的方法来提取月份和年份？

【问题讨论】：

所以将.mdf 放入您的格式字符串中...这就是为什么% 在那里-Y 作为格式字符和Y 作为字符串中的常规字符之间的区别。

标签： python csv datetime

【解决方案1】：

如果您绝对确定这一年将始终正确重复，我会....跳过这一年。

s = '2000/2000_03.mdf'.split('/')
d = datetime.strptime(s[1], '%Y_%m.mdf')
if int(s[0]) != d.year:
    #uh, that file is confused. Do something?

【讨论】：

【解决方案2】：

这有两个问题。第一个是末尾的.mdf，正如@marc-b 指出的那样，可以通过将其添加到您的格式字符串来修复它。

但是，如果您只是这样做，您会发现您仍然会收到ValueError：

error: redefinition of group name 'Y' as group 2; was group 1

您不能将同一组与strptime 匹配两次。如果您的数据与您提供的格式一致，那么您可以使用string.split 提取第二部分并从中读取：

basename = '2000/2000_03.mdf'.split('/')[1]
datetime.strptime(basename, '%Y_%m.mdf')

【讨论】：

【解决方案3】：

一个简单的正则表达式适用于这种情况，它应该比strptime() 更有效，并且比基于.split() 的解决方案更易于阅读：

import re
from datetime import date

def parse_date(path):
    """Return date stored in the *path* or None on any error."""
    try:
         year1, year2, month = map(int, re.findall(r'\d+', path))
         if year1 == year2:
             return date(year2, month, 1)
    except ValueError:
         pass

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以对字符串进行切片：

datetime.strptime('2000/2000_03.mdf'[5:-4], '%Y_%m')

这会产生以下结果：

datetime.datetime(2000, 3, 1, 0, 0)

【讨论】：

【解决方案5】：

解决字符串中多个 strftime 指令问题的一般解决方案是使用 jfs 答案中概述的正则表达式。

如果你像我一样在看正则表达式时皱起你的脸，你可以使用parse 模块更清晰地做同样的事情：

from parse import parse
from datetime import datetime

parsed_vals = parse('{dt_Y:4d}/{dt_Y:4d}_{dt_m:2d}.mdf', '2000/2000_03.mdf')
# <Result () {'dt_m': 3, 'dt_Y': 2000}>

datetime(parsed_vals['dt_Y'], parsed_vals['dt_m'], 1)
# datetime.datetime(2000, 3, 1, 0, 0)

【讨论】：