如何从 Pandas 中的 CSV 打印某些行答案

【问题标题】：How can I print certain rows from a CSV in pandas如何从 Pandas 中的 CSV 打印某些行
【发布时间】：2018-10-21 22:46:07
【问题描述】：

我的问题是我有一个超过 40000 行的大数据框，现在我想选择从 2013-01-01 00:00:00 到 2013-31-12 00:00:00 的行

print(df.loc[df['localhour'] == '2013-01-01 00:00:00'])

这是我现在的代码，但我不能选择一个间隔打印出来......有什么想法吗？

【问题讨论】：

您可以使用datetime 对象并比较日期是否比以前小或大。这意味着您还可以比较它们是否在特定时间间隔内。
以下解决方案之一有帮助吗？随意接受一个（在左边打勾），或要求澄清。

标签： python python-3.x pandas csv datetime

【解决方案1】：

一种方法是将您的索引设置为datetime，然后将pd.DataFrame.loc 与字符串索引器一起使用：

df = pd.DataFrame({'Date': ['2013-01-01', '2014-03-01', '2011-10-01', '2013-05-01'],
                   'Var': [1, 2, 3, 4]})

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

res = df.set_index('Date').loc['2010-01-01':'2013-01-01']

print(res)

            Var
Date           
2013-01-01    1
2011-10-01    3

【讨论】：

【解决方案2】：

创建一个日期时间对象，然后应用条件：

print(df)

date
0   2013-01-01
1   2014-03-01
2   2011-10-01
3   2013-05-01

df['date']=pd.to_datetime(df['date'])
df['date'].loc[(df['date']<='2013-12-31 00:00:00') & (df['date']>='2013-01-01 00:00:00')]

输出：

0   2013-01-01
3   2013-05-01

【讨论】：

感谢您的解决方案，但我想打印从 2013-01-01 00:00 到 2013-31-12 00:00 的全年
此解决方案将采用该年之间的每个日期。我展示的示例恰好在该年份范围内只有两个日期。