Python/Django - 保存带有杂乱行的 csv 文件数据

Question

我有一个 csv 文件，其结构如下：

A, 10
B, 11
C, 8
D, 12
A, 21
B, 7
D, 22
D, 15
C, 111
D, 50
A, 41
B, 32
C, 19
D, 11

我想读取整个文件，并将数据保存在第二列，如果该行是 A、B、C、D 格式。 我有一个清单：

my_list = [A, B, C, D]

我检查每4行，如果它是my_list格式，然后读取并保存到数据库中：

with open('csv_file.csv', 'rb') as csvfile:
        the_file = csv.reader(csvfile.read().splitlines())

        for idx, row in enumerate(islice(zip(*[the_file]*4), 100)):
            my_model = Django_model()
            if row[0][0] == my_list[0]:
                if row[0][0] == my_list[0] and row[1][0] == my_list[1] and \
                    row[2][0] == my_list[2] and row[3][0] == my_list[3]:
                    my_model.a_field = row[0][1]
                    my_model.b_field = row[1][1]
                    my_model.c_field = row[2][1]
                    my_model.d_field = row[3][1]
                    my_model.save()

事实上，当且仅当row 的结构与my_list 相同时，它才有效。但是当它到达杂乱的部分（A、B、D、D、C、D）时，它不会正确读取行，因此会跳过很多行。

问题是，我怎样才能跳到下一个有趣的行（遵循my_list 格式）并阅读它？同时将跳过的行保存在另一个列表中？

我听说 Pandas 可以提供帮助，但我浏览了文档，但找不到解决此案例的方法。

Answer 1

您可以像这样提取模式和对应的值：

import pandas as pd
import re

df = pd.read_csv('/home/yusuf/Desktop/c1', header=None, names=['c1','c2'])
l1=[]
for a in re.finditer('ABCD', ''.join(df.c1.tolist())):
    l1.append(range(a.start(),a.end()))
l2 = [b for a in l1 for b in a]
print df[df.index.isin(l2)], '\n'
print df[~df.index.isin(l2)]

输出：

   c1  c2
0   A  10
1   B  11
2   C   8
3   D  12
10  A  41
11  B  32
12  C  19
13  D  11

  c1   c2
4  A   21
5  B    7
6  D   22
7  D   15
8  C  111
9  D   50